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塞纳前拖车钩一般位于保险杠附近。
拖车钩又叫拖车球，其安装后可以牵引小挂车、拖挂式房车。同时，拖车钩还可以搭配安装一些后装式自行车架、行李箱等，加装这些装备后，可以增加车辆的载物空间，非常适合自驾旅游时装载行李或搬运大件物品，非常方便。
拖车钩的使用方法：
虽然各种小挂车/房车的品牌或型号不同，但接口连接的方式大同小异。在连接拖车钩的部分都会有一根保险钢丝。当车辆车辆在路上行驶时，被牵引车辆意外脱离拖车钩，这条钢丝可以起到防止被牵引车辆乱跑的作用，防止因此而发生事故。
聊到丰田塞纳这款车可能大家还不是很熟悉，其实它就是丰田推出的一款MPV车型，只不过一直没被引进国内，所以大家听着会比较陌生。这一次借着给客户检测的机会和大家好好聊聊这款车。
大家好，我是老撕鸡，逸车道的高级豪车检测师。被公司安排去为客户检测一台丰田塞纳，实话实说，塞纳这款车老撕鸡接触的不是很多，不过这并不代表老撕鸡驾驭不了它···
塞纳其实是丰田针对北美市场打造的车型，目前还没有引进国内，这一点从它这硕大的外观也能看出个大概，美国人不都喜欢大的嘛！说到这可能有人会问：不是针对北美市场打造的吗，那在国内怎么还能看到？额···平行进口四个字的概念我也不知道该怎么解释。
在说一下塞纳的定位，关于这个问题其实老撕鸡也不知该怎么说，因为我也没找准它的定位。说它是商务车，外观好像差了点意思。说它是豪华车，内饰哪哪又都是塑料，根本体现不出半点豪华，更可恶的是价格还这么贵！
今天为客户检测的这台是一个美规的，16年出厂，目前表显跑了有两万多英里。老撕鸡过来其实也没有别的目的，就是为客户检测一下这车有没有事故···对了，有一件事必须要强调一下，卖家说这台车是原版原漆！
绕车一周，可能是老撕鸡手机的成像效果不是很好，其实在现场的时候看车子外观还是看到了不少色差，不过不是特别的明显。
看这几处位置。不难看出，这车的外观是有不少补漆痕迹的，有的甚至已经被磕掉了，看到这之后老撕鸡很想将车商叫过来问一下：这难道是丰田原厂的工艺吗？
稍微平复了一下心情之后继续检测↓
取出漆膜仪，系统的检测了一下漆面数据，最后确定该车的前后保险杠、机盖、左后车门、左后翼子板以及右侧一整面等位置存在漆面后修复痕迹，
大家看着这张图片为什么圈圈画画呢！是想告诉大家另外在左后翼子板与左后车门位置还发现有钣金的痕迹。对于一台三年车龄的车来说，这样的数据显然不是很友好（应该存在侧撞击事故）。
打开发动机舱，相比现在，这款车搭载的2GR发动机已经很老了，虽说是3.5L的排量，但动力数据还是差了很多，不过好在皮实耐用。
检查引擎盖位置固定螺丝未发现有拆装痕迹。因为刚才检测漆面的时候机盖也是没有过钣金的，所以这两个结果相碰基本也就告别了车子前部有大事故的可能性。
这两张图标注的位置是两侧翼子板和大灯的固定螺丝，检测过后发现大灯的固定螺丝是有拆装痕迹的，不过两个翼子板的固定螺丝却是完好。
看发动机，对于丰田的发动机老撕鸡还是很有信心的，整体看去未发现有任何油液渗漏和拆装维修的痕迹。
看细节位置同样未发现异常。
检查车辆油液发现车辆机油寿命不足，需要及时保养更换。
机舱检测的内容就这些，总的来说没什么问题，不过在这里可能大家会有一个疑问：既然车子前头都没有事故，那为什么车灯还会有拆装痕迹呢？这个按照老撕鸡的判断很有可能是因为美规车引到国内会涉及到一些灯光的改动从而导致的拆装。
打开后备箱，一个硕大的空间展现在我们面前，这车其实是有第三排的，只不过现在完全被隐藏在底板下。另外这台车的第二排座椅也可以完全拆掉，不过因为老撕鸡是过来看车况的，这一点就不便为大家去展示了。
检查后尾门铰链位置的固定螺丝未见异常。如此看来车子正后方也是没有任何问题的，因为之前漆面检测的时候这里也没有发现喷漆的痕迹。
这是车子后尾灯的固定螺丝，虽说痕迹不是很明显，但这确确实实是动过的，想来应该是和前大灯的拆装原因相同。那这里可能有人就会问了：为啥美规的车子平行进口到国内要改灯光呢？这个如果你们仔细观察过美国大片就会发现，他们好多的车子转向灯都是红色的，而中国的法律法规转向灯必须为黄色。
将后备箱的边角处能扣的盖板全部扣开，再一次确定车子后部没有事故之后我们便开始了内饰检测↓
打开车门，略显古朴的风格在衬托着它的身份，如果让你用一句话去描述它你会怎么说？反正老撕鸡会说：很丰田！
看第二排，其实塞纳还有另一种座椅，不过这两个座椅究竟是高低配区分还是选装的老撕鸡也不是很清楚，屏幕前的你们有了解的吗？
检查车门固定螺丝未见异常。
坐进车内，就这方向盘，相信即便是没有车标大家也都能认得出来。点火之后第一眼老撕鸡本想检查一下方向盘的磨损程度，不过刚一上手却发现方向盘被又包了皮···
仪表显示车子里程数为两万五千多英里，换算成公里就是三万九千多。
塞纳的中控区域这几年好像一直都是这个样子，据说新款的多媒体屏幕好像要大一些，不过老撕鸡还没见到实车。仔细检查了一番未发现异常。
内饰看的差不多，趁着车子还在启动状态敢接连接电脑准备进行OBD检测，通过上图显示的信息大家也都可以看到，车子是有不少故障码，其中需要注意的是发动机控制模块的那两个故障码，其余的暂时不用太过在意。
因为一些特殊的原因，卖家不允许车子进行路试。这个···既然不让老撕鸡也没有办法，协商过后直接进行了底盘检测。
车子升起之后透过这略微狭窄的缝隙观察车子底盘未发现有托底的痕迹。
检查车辆悬架未见异常。
检查发动机和变速箱的油底壳位置未发现漏油以及维修的痕迹。
可能是因为前驱车的原因，老撕鸡感觉这车的底盘并没有什么看的，按照检测流程逐个检查完后就结束了我们本次的车辆检测。
OK，车子现在算是聊完了，但是我们的聊天还并没有结束，按照以往的惯例让老撕鸡就着车况给做一个简单的总结：就整体车况来看，车子其实并没有什么事故，前后都完好，左后位置的那点钣金痕迹影响不是很大，可以当作一个杀价的理由。另外上述老撕鸡提到的要注意的那两条故障码需要及时处理（P054制动开关关联这很容易引起刹车失灵）
看一下价格，这个可能也是大家最关心的一个，现在市面上同款车型的价格差距还是蛮大的，从三十多万到四十多万基本都有，而我们今天这台车的报价是在四十万开外，当时听到这个价格之后老撕鸡都倒吸一口凉气心想：乖乖，四十多万···（准新车的价格唉）实在不行在加点钱新车都能落地了！
显而易见，这台车肯定是买不了了，理由有二：其一是卖家谎报车况，其二是价格高。。。
行了，这一期的检测分享就给大家聊到这里，不知道这是不是大家想看的内容，反正老撕鸡是分家完了。
想了解更多关于车辆检测的故事吗？微信搜索官方微信公众号：逸车道。我是老撕鸡，一个敢做敢言的检测师！
本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。
来源:科技日报
脸书首席执行官马克·扎克伯格的原始视频和“深度造假”视频对比。图片来源：CNBC官网
相机应用变得越来越复杂。用户可以拉长腿部，去除脸上的粉刺，加上动物耳朵等等。现在，有些人甚至可以制作出看起来非常逼真的虚假视频。用来创造这类数字内容的技术已经“飞入寻常百姓家”，被称为“深度造假”。
美国消费者新闻与商业频道网站（CNBC）在近日的报道中指出，随着技术的不断进步，“李鬼变李逵”！“深度造假”的危害日益加剧，正带来一系列具有挑战性的政策、技术和法律问题。
深度学习+造假=深度造假
“深度造假”是指经过处理的视频，或者通过尖端的人工智能技术生成的其他数字内容，它们会产生看似真实的虚假图像和声音。
“深度造假”这个词结合了“深度学习”和“造假”，是一种人工智能形式。深度学习是人工智能的一个子集，指的是能够学习和自行做决定的一些算法。
美国纽约大学法学兼职教授保罗·巴雷特说，简单来讲，“深度造假”就是借助深度学习手段制作的虚假视频。深度学习系统可以从多个角度研究目标人物的照片和视频，然后模仿其行为和说话模式，从而制造出具有说服力的虚假内容。
巴雷特解释说：“一旦制造出了初步的假象，就可以通过名为‘生成式对抗网络’（GAN）的方法让它看起来更加可信。GAN可发现伪造过程中的瑕疵，从而改进这些瑕疵。经过多轮检查和改进后，‘深度造假’视频就完成了。”
在公共政策机构布鲁金斯学会下设的技术革新中心从事治理研究的非常驻高级研究员、加利福尼亚大学洛杉矶分校电子工程系教授约翰·维拉塞纳认为，从技术的角度来说，任何人只要拥有电脑并且能够上网，就可以制造“深度造假”的内容。
“李鬼变李逵”
智库新美国（NewAmerica）关注网络安全与防御的战略家、高级研究员彼得·辛格指出，“深度造假”的危险在于，这种技术可以让人相信原本并不真实存在的东西是真实的。
辛格不是唯一一个提醒“深度造假”所带来的危险的人。
维拉塞纳也表示，这类视频“变得越来越复杂、越来越容易制作，‘深度造假’正带来一系列具有挑战性的政策、技术和法律问题”。这项技术“可以让政治候选人看上去像是说了或做了什么从未真正说过的话或做过的事，以此来破坏他们的声誉”。
麻省理工学院的一项技术报告指出，可以进行“深度造假”的设备可能成为“伪造虚假新闻者的理想武器，他们希望影响从股票价格到选举的一切”。
CNBC网站在其报道中称，“深度造假”将成为“2020年美国总统选举中的大事件”。就像2016年的“虚假新闻”一样，“深度造假”视频将在2020年的美国大选中，掀起更强大的血雨腥风。当然，为了未雨绸缪，包括加州和德州在内的不少州都已经制定法律，当这些“深度造假”视频用于2020年的选举中时，将被认为不合法。
《麻省理工学院技术评论》杂志旧金山分支机构负责人马丁·贾尔斯在一份报告中写道，事实上，“人工智能工具已被用于把其他人的面部照片安在色情明星身上，让其他人说的话从政客们的口中说出。”他说，这个问题并非由GAN制造，但GAN会让问题变得更糟糕。
成也萧何败也萧何
正所谓成也萧何败也萧何！维拉塞纳今年2月份曾撰文指出，虽然人工智能可以用来生成“深度造假”视频，但也可以用来检测它们。由于任何计算机用户都可以使用该技术，越来越多的研究人员将注意力集中在“深度造假”视频的检测上，并且正在殚精竭虑地寻求管控这些“深度造假”视频的方法。
脸书和微软等大公司已经采取行动，旨在发现并删除“深度造假”视频。据路透社报道，这两家公司于今年早些时候宣布，他们将与美国顶级大学合作，建立一个庞大的假视频数据库，以进行深入的分析研究。
辛格指出，普通用户也可以用自己的双眼来观测并检查出“深度造假”视频。他说：“目前，如果你近距离观察，会出现一些轻微的突兀之处，比如耳朵或眼睛不匹配、脸部轮廓模糊、皮肤太光滑等等。”
但是他也强调，随着“深度造假”技术日益精进，视频会看起来越来越真实，人们要分辨也变得越来越困难。
维拉塞纳也提醒人们，在技术不断发展演进的同时，用来发现造假的检测技术“往往落后于最先进的生成造假的手法”。因此，更值得深思的一个问题是：人们更有可能相信“深度造假”视频，还是将这类视频作为“深度造假”的检测算法？
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