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数据可视化是将数据以图表、图像等形式展示出来的过程。
1.为什么需要数据可视化？
数据可视化可以让人们更容易理解和最大化利用数据。通过视觉化，我们可以更直接地感知数据中的规律、趋势和模式，从而更准确地做出决策，并对数据进行智能分析。
2.数据可视化的类型
常见的数据可视化有：线图、条形图、散点图、饼图、甘特图、树状图等。不同的可视化类型适用于不同类型的数据、场景和目的，选择合适的可视化工具和图表可以更好的展示数据并达到更好的分析效果。
3.如何做好数据可视化？
要做好数据可视化，需要考虑以下几点：数据的收集和存储、数据预处理的过程、选择合适的可视化工具和图表、视觉设计及图表构建、数据交互以及结果的评估等。这些因素都会影响数据可视化的质量和效果。
4.数据可视化的应用
数据可视化广泛应用于各个领域，如商业、金融、医疗、科学研究等。在商业中，通过数据可视化，企业可以快速了解客户需求、市场趋势和竞争对手情况；在医疗中，数据可视化可以用来做医学诊断、研究疾病的治疗，帮助医生针对性更准确的制定治疗方案。
数据（data）是数据库中存储的基本对象，数据在大多数人的头脑中的第一反应就是数字。其实数字只是一种最简单的数据，是数据的一种传统和狭义的理解。广义的理解，数据的种类很多，文字、图形、图象、声音、学生的档案记录等，这些都是数据。
综上所述，数据可视化是将数据图形化展现的过程，其作用包括让人们更容易理解和利用数据、发现数据中的规律和模式、做出决策、进行分析等，在各个领域有广泛应用。
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直觉化的图形用户界面，数据结构、设计表、查询，一目了然，效果如下
金融界2024年6月14日消息，天眼查知识产权信息显示，北京思特奇信息技术股份有限公司申请一项名为“一种数据库同步优化方法、系统、计算机设备和存储介质“，公开号CN202410158204.1，申请日期为2024年2月。
专利摘要显示，本发明公开了一种数据库同步优化方法、系统、计算机设备和存储介质，涉及数据库优化技术领域，方法包括：接收并根据用户对可视化配置界面的操作，生成数据库底层的数据同步策略，其中，根据FlinkCDC技术特点构建可视化配置界面；根据数据同步策略，对数据同步链路进行策略配置，得到配置好控制属性的数据同步作业；根据配置好控制属性的数据同步作业进行数据同步调度。本发明通过可视化配置界面屏蔽FlinkCDC的内部技术细节，能够降低使用FlinkCDC的技术门槛，提高数据同步快速响应的效率。
本文源自金融界
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