专业编程培训机构——完成蜕变以后轻松拿高薪

电话+V：159999-78052 ，欢迎咨询不属于事实数据库的是，[python实用课程]，[C++单片机原理]，[C#网站搭建]，[Nodejs小程序开发]，[ios游戏开发]，[安卓游戏开发]，[教会用大脑用想法赚钱实现阶层跨越]

一、数据与事实型数据库主要有哪些类型?各有什么特点?

一、从学科领域角度可以将数据与事实型数据库划分为：

1、事实数值型科学数据库，如中科院“科学数据库”。

2、社会科学或综合参考类数据库，如百科全书、年鉴。

3、商情数据库，如中国资讯行、国研网、中经专网等。

二、数据与事实型数据库的特点：

1、事实型数据库最新发展的学科是法律，之后是商业金融、物理、化学、新闻等方面。由于商业金融界对事实数据库的大量需求以及商业数据库生产的盈利驱动致使商业、金融事实数据库仍是发展的主流。

2、相对于文献数据库，事实型数据库具有更强的实用性，涉及面非常广；它直接面向问题，总是以特定的事实或数字回答用户的查询；前者检索结果可能是很多条记录，而事实型数据库检索途径多，查准率高，其检索结果往往只是单一的记录。

3、尽管在功能上事实型数据库与传统的参考工具书类似，但比较而言，参考工具书编写和出版周期较长，许多最新的事实和数据不可能快速被工具书收录。

4、由于事实型数据库在数据的构成、数据描述的方式、编排体例等方面的差异以及数据库中各类数据本身的特点，使得各种事实型数据库中的检索字段/入口有较大的不同，检索方法也因此不尽相同而表现出各自的特点与特色。

扩展资料：

国内外事实型数据库举例：

1、万方事实型数据库：

万方数据资源系统是由中国科技信息研究所万方数据（集团）公司联合科技文献出版社、四川省科技情报研究所等机构组成的，是国内最早从事数据库建设的企业。

万方数据资源系统汇集了国内近120个数据库，并将这些信息资源整合为三大部分，即：商务信息子系统、科技信息子系统和数字化期刊子系统。

2、中国资讯行数据库：

中国资讯行于1995年在香港成立，是一家专门收集、处理及传播中国商业信息的高科技企业，资料来源于1000多种中国报章、杂志、贸易刊物、政府出版物及合作伙伴提供的权威数据。

内容包括实时财经新闻、权威机构经贸报告、各类统计数据、法律法规、商业数据及证券消息等动态信息。

3、国务院发展研究中心信息网：

国务院发展研究中心信息网（简称“国研网”）是中国唯一挂牌“国务院”字头的专业经济信息服务机构，它以国务院发展研究中心丰富的信息资源和强大的专家阵容为依托，并与海内外众多知名机构和经济资讯机构紧密合作。

全面汇集、整合国内外经济金融领域的研究成果和经济信息，以“专业性、权威性、前瞻性、指导性、包容性”为原则，向海内外提供了及时、全面、系统、权威、高质量的经济信息。

参考资料来源：百度百科-事实型数据库

二、事实数据库有哪些

 事实数据库有很多种，包括但不限于以下几类：关系型数据库、键值存储数据库、列存储数据库、时间序列数据库以及全文搜索引擎数据库等。

详细解释：

关系型数据库：这是最常见的事实数据库之一，它使用表格的形式来存储和管理数据。这种数据库以行和列的形式组织数据，每一行代表一条记录，每一列代表一个数据字段。典型的关系型数据库包括Oracle、MySQL、SQLServer等。它们适合存储结构化数据，并支持复杂的数据查询和操作。

键值存储数据库：键值存储数据库是一种非关系型数据库，它以键值对的形式存储数据。这种数据库适合存储大量非结构化的数据，并能快速读取和写入数据。一些流行的键值存储数据库包括Redis和Memcached等。

列存储数据库：这类数据库适用于需要高效分析大量数据的场景。与传统的行存储数据库不同，列存储数据库将数据存储为列式的数据块，有助于提高数据压缩率和查询性能。常见的列存储数据库包括HBase和Cassandra等。

时间序列数据库：这类数据库专为处理大量时间序列数据而设计，如监控数据、日志事件等。时间序列数据库具有高时间精度的特性，能快速存储和查询时间序列数据。典型的代表有InfluxDB等。

全文搜索引擎数据库：这种数据库不仅具备传统数据库的存储功能，还提供了全文搜索的能力。它们对文本数据进行索引和搜索，能够快速找到与查询相关的数据。Elasticsearch是这类数据库的代表性产品。此外还有其他特定领域的事实数据库，如地理空间数据库、文档数据库等。它们各有优势，适用于不同的应用场景和需求。随着大数据技术的不断发展，事实数据库的类型和功能也在不断更新和优化。因此具体使用哪种事实数据库还需根据实际应用场景进行评估选择。

实时数据库与时序数据库功能架构对比（3）

前期已有文章对实时数据库与时序数据库的区别进行了简要的对比分析，为了将这两种数据库的区别更清晰的展现出来，本文就将针对实时数据库与时序数据库的功能架构的区别进行对比分析。

一、数据库背景

国内数据库的发展随着国家政策的鼓励支持以及企业对于数据库的不断研究，许多国产数据库软件产品性能达到了世界领先的水平。亿欧智库中表示：经中国信通院测算，中国数据库整体市场规模将于2025年达到688亿元，年复合增长率（CAGR）为23.4%。

目前的工业大数据数据库领域，除了传统的关系型数据库和分布式数据库以外，实时数据库和时序数据库的应用也非常广泛且重要。

1、实时数据库

实时数据库技术是实时系统和数据库技术相结合的产物，出现于传统工业，经过几十年的不断发展，目前技术趋于成熟，从而对数据的实时性要求比较高，因此实时、高效、稳定是实时数据库的关键指标。实时数据库主要用于大量测量数据的快速写入、存储和查询，有时会涉及到实时的反馈控制，适用于处理不断更新的快速变化的数据且具有时间限制的事务处理。

2、时序数据库

时序数据库是一种专门针对时序数据来做优化的数据库系统，产生于互联网，兴起于物联网，是用于存储和管理时间序列数据的数据库。具备写多读少、冷热分明、海量数据存储写入等特点。可以基于时间区间聚合分析和高效检索。

二、功能架构的区别

实时数据库与时序数据库都是处理时间序列的数据，但两者并不完全一样，时序数据库的适用性在工业场景中很难完全替代实时数据库，下面本文将结合力控pSpace实时数据库进行阐述：

（1）部署方式

工业场景下的部署架构非常复杂，在大型企业中往往存在多个管理架构，实时数据库可以部署在从站控到云端的多种环境下，而时序数据库的应用场景受到限制，需要进行二次封装和开发后才能适配工业物联网的调度管理层，在工业场景下很难适配。

（2）开发与运维

实时数据库属于开箱即用，对相关应用人员简单培训就可以上手使用，只有深层功能需要开发人员做二次封装。时序数据库的开发模式与关系型数据库类似，在应用时需要开发人员根据业务需求做二次开发和封装。

（3）冗余、容错与异地容灾

实时数据库在数据架构上虽然是单机设计，但可以提供独立的冗余容错模式。集群扩展的时候可以采用分布式架构进行扩点和扩容，以保障现场出现生产事故后再异地可以进行调度和操控。

时序数据库可通过横向集成进行冗余容错设计，多副本模式，点数可以无线扩展，不完全匹配工业现场，适合调度和数据分析场景。

（4）测点采集与处理

实时数据库是融合工业现场各类设备场景进行设计的，同时符合相关规范并确保数据的完整性。一般采用窄表设计，可以灵活掌控每个测点的时间戳和质量戳。

时序数据库的诞生并非工业背景，虽可以用于工业物联网平台作为内核，但时序数据库一般是宽表设计思想，不能灵活的对现场数据进行处理，导致数据的可用性和准确性得不到保障。

（5）安全管理

实时数据库产品对数据有严格的多级用户管理和分区管理，其报警、日常权限及确认机制非常严格，这个层级设置往往可以自定义到万级别以上，以便于适配各类工业现场。

时序数据库由于是非工业产品，先天架构上对于符合工业安全方面有一定缺陷，往往经过二次开发和封装也不能完全达到工业现场软件的安全管理要求，不符合工业各类行业认证。

（6）可用性和实用性

工业产品中最重要的是可用性优先，性能服务于可用。实时数据库是成熟的工业产品，可用性经过十几万的工业现场沉淀。时序数据库短时间内对标实时数据库差距明显，时序数据库对于规定时间内响应的时效较宽泛，不适合一体化智能管控的工业场景，同时相关行业套件处于空白状态，导致用户资产价值提升有限。

（7）收费与选型

时序数据库的商业模式一般为开源和商业结合的模式，开源时序数据库构建平台虽然降低了项目的成本，但在实际应用时，数据库为适配应用场景需二次开发及封装，后续运维往往并不方便，用户的资产价值损失也是巨大的。

实时数据库作为典型的商品化软件的收费模式，各个产品都可以多层次的来适应工业领域的不同数据要求，符合相关规范定义，有效保护客户投资价值。

三、力控pSpace实时数据库应用价值

?

pSpace实时数据库是挖掘企业潜力的催化剂，可有效地、快速的帮助企业提高生产率、产品质量及经营效率。企业只需要较低的商业投入便可获得丰厚的经济回报。

力控pSpace实时数据库经过多年的应用，具有极大的商业价值：

（1）经过实践检验的可靠的解决方案，能够快速收回投资；

（2）为决策者提供有力的依据来优化生产资源；

（3）满足企业决策及商业智能系统需要；

（4）降低企业信息系统运行及管理费用；

实时数据库和时序数据库的功能和定位不一样，因此在具体的项目选型是就需要根据具体实践灵活处理，目前时序数据库也已经向多模数据库进行过渡和集成，具体项目中可以通过实时数据库与时序数据库进行组合，发挥两类产品最大的优点及长处，保障投资价值。

【WINDRISES EMPLOYMENT PROGRAMMING】尊享对接老板

电话+V：159999-78052

机构由一批拥有10年以上开发管理经验，且来自互联网或研究机构的IT精英组成，负责研究、开发教学模式和课程内容。公司具有完善的课程研发体系，一直走在整个行业发展的前端，在行业内竖立起了良好的品质口碑。