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一、工业自动化向智能化转变最大的特点是什么?

基于物联网技术的渗透和应用，并与未来先进制造技术相结合，形成新的智能化的制造体系。

智能工业的关键技术在于物联网技术。“物联网技术”的核心和基础仍然是“互联网技术”，是在互联网技术基础上的延伸和扩展的一种网络技术；其用户端延伸和扩展到了任何物品和物品之间，进行信息交换和通讯。

因此，物联网技术，通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，将任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、追踪、监控和管理的一种网络技术叫做物联网技术。

扩展资料

在工业自动化领域，传统的控制系统经历了继基地式气动仪表控制系统、电动单元组合式模拟仪表控制系统、集中式数字控制系统和集散式控制系统DCS的发展历程。

随着控制技术、计算机、通信、网络等技术的发展，信息交互沟通的领域正迅速覆盖从工厂的现场设备层到控制、管理各个层次。工业控制机系统一般是指对工业生产过程及其机电设备、工艺装备进行测量与控制的自动化技术工具（包括自动测量仪表、控制装置）的总称。

对自动化最简单的理解也转变为：用广义的机器（包括计算机）来部分代替或完全取代或超越人的体力。

参考资料来源：百度百科-工业自动化

参考资料来源：百度百科-智能工业

二、工业4.0时代下的制造业怎样实现智能化工厂转型?

工业4.0时代，制造业转型智能化工厂的关键在于系统化与实用化。帆软君通过实践经验，发现多数制造企业虽在数据应用层面取得一定进展，但距离真正实现智能化工厂转型还有一定距离。其核心问题在于追求大而全的项目但缺乏完善的标准和方法，业务系统搭建的不完善导致后期转型困难重重。

因此，帆软提出了“智造+价值场景”的概念，旨在引导企业通过找到合适的切入点，逐步实现从点到线，再到面的系统化数据分析应用管理平台构建。这一策略旨在帮助企业解决数据应用、业务系统互补、管理平台搭建等关键问题，助力其顺利实现数字化转型升级。

以精益生产管控平台搭建为例，传统生产制造企业面临的问题主要在于如何实现精益化管理，提高生产效率与质量。解决思路在于构建一个全面的精益生产管控平台，从需求分析、生产计划、执行监控、效率优化等各个环节入手，实现流程的精益化改进。

具体应用场景包括：通过数据分析优化生产排程，实现资源的合理分配与利用；引入自动化与智能化设备，提升生产效率与质量；建立实时监控系统，及时发现并解决问题，确保生产流程的高效运行。

供应链流程效率分析是另一个重要场景。制造业流程管理中，如何提高供应链效率、降低运营成本成为关键问题。整体规划应包括供应链优化、库存管理、物流协调等多方面内容。通过引入数字化工具，实现供应链流程的可视化管理，提高信息流通效率，实现供应链整体效率的提升。

解码智工·工业大模型：中国制造AI加速器，全面赋能五大领域

2024-09-1912:00·中工互联科技集团

当前，工业大模型正逐步成为推动工业智能化转型的核心技术之一。作为中国工业大模型研发和商业化应用领先企业，中工互联（北京）科技集团有限公司通过创新性产品矩阵，成功推动了工业大模型在多个业务场景的广泛应用。

截至目前，智工·工业大模型不仅在石油石化、智慧能源、轨道交通、军工和装备制造等行业取得了显著成效，还加速了工业智能化进程，为行业提供了强大的数字化解决方案。

图：智工·工业大模型工业产品矩阵

智工·工业大模型产品矩阵中工互联科技集团的智工·工业大模型产品矩阵是其技术核心，主要包括智工AI-SCADA（工业大数据模型+SCADA）和智工知语（工业大语言模型+工业知识）。这些模型通过深度学习技术与行业知识的有机结合，突破了传统工业智能化的瓶颈。

智工AI-SCADA通过将工业大数据与SCADA系统紧密结合，帮助企业实时监控生产过程、优化设备运行、减少故障停机时间，并提高整体生产效率。这一系统的引入，使得工业企业能够从海量的生产数据中提取有价值的洞察，实现数据驱动的智能化生产管理。

图：AI-SCADA智能工厂里的“问界”

作为企业知识管理和效率助手，智工知语可以将员工个人知识转化为企业集体资产，实现技术方法、流程、技巧的标准化和可复制应用，为员工、团队、组织乃至整个企业提供知识支持，保障业务准确性、组织记忆传承、员工持续发展和产品服务创新。

图：智工知语，新一代工业知识引擎

凭借着强大的系统集成能力，智工知语可以与企业既有的ERP、MES等系统深度整合，从而实现数据互通和统一利用。根据企业需求，智工知语可以提供智能数据问答、多模态知识检索、故障经验库查询、智能写作、图表生成等丰富的功能。

石油石化领域的成功应用石油石化企业面临复杂的生产工艺、高风险的生产环境和巨大的能源消耗压力，而智工AI-SCADA系统通过对设备运行数据的智能分析，帮助企业实时优化生产工艺，降低设备故障率，从而大幅提高生产安全性和能效。

此外，智工知语能够通过对石化领域专业知识的深度学习，提供智能化的操作建议，减少人为错误的发生，进一步提升生产效益。

图：石油开采业务场景

轨道交通领域的智能化升级在轨道交通领域，智工·工业大模型的应用也取得了突破性进展。智工AI-SCADA系统通过对轨道交通设备的实时监测和故障预测，为交通运营提供了强大的技术支持。传统的轨道交通设备维护依赖于周期性维护，而智工大模型能够通过实时数据分析，预测设备可能发生的故障，提前进行维护，从而有效避免事故发生。

此外，智工知语则可以为调度员提供基于大数据的智能化决策建议，优化列车运营调度，提高交通系统的整体效率。

图：轨道交通

“平急两用”军工物流方案设计在军工领域，智工·工业大模型主要聚焦于物流场景，为军工企业提供了高效、安全的供应链解决方案。

第一，智能库存管理。利用大模型的预测能力，企业实现了军工物资的精准库存预测和动态调整，大幅降低了库存成本，同时确保关键物资的及时供应。

第二，安全运输优化。通过分析海量历史数据和实时路况信息，智工·工业大模型能够为军工物资运输规划最优路线，同时考虑安全性、时效性和保密性等多重因素。

第三，物资追踪与溯源。智工·工业大模型为企业构建了全链条的物资追踪系统，实现了军工物资从生产到使用的全过程可视化管理，有效提高了物资管理的透明度和效率。

第四，“平急两用”方案设计。在紧急情况下，智工·工业大模型能够快速制定应急物资调配方案，协助指挥人员做出最优决策，大大提高了军工企业的应急响应能力。

最重要的是，智工·工业大模型在军工物流领域的应用也充分考虑了信息安全问题，采用了先进的数据加密和隔离技术，确保敏感信息不会泄露。

图：物流集装箱运输

装备制造领域的数字化转型装备制造行业面临着生产流程复杂、设备种类繁多等挑战，智工·工业大模型为该行业的数字化转型提供了有力支持。

智工AI-SCADA系统帮助制造企业实时监控生产线设备的运行状态，优化设备利用率，降低生产成本。同时，智工知语系统通过对装备制造行业知识的深度学习，能够为技术人员提供智能化的操作建议，优化生产流程，提升产品质量。

智慧能源领域空气压缩机场景在智慧能源领域，空气压缩机的应用广泛且至关重要，尤其是在大型工业场景中，空气压缩机的能耗通常占据企业总能耗的很大比例。与世界五百强企业英格索兰合作，智工·工业大模型在这一场景的应用为企业的节能减排和成本优化带来了颠覆性的变革。

智工AI-SCADA系统通过对空气压缩机的实时数据监控，结合工业大数据模型进行深度分析，可以智能识别设备运行过程中的能效问题，动态调整设备的运行参数，以实现最佳的能源利用率。相比传统的空气压缩机管理方式，智工大模型能够通过预测性维护技术，提前检测到设备的潜在故障，降低设备意外停机的风险，延长设备的使用寿命。

图：空气压缩机设备

此外，智工知语系统还可以结合能源管理方面的行业知识，生成基于特定使用场景的优化建议，例如在不影响生产流程的前提下，通过智能调度压缩机的运行时间，避免设备过度运行带来的能源浪费。这一智能化的能源管理方式已经在多个智慧工厂中实现落地，帮助企业显著降低了能源消耗，实现了绿色生产和节能降本的双重目标。

智工·工业大模型的成功应用，不仅助力了中国制造业企业“降本增效”计划的实施，更推动了整个行业向智能化、数字化方向转型。中工互联科技集团通过不断的技术创新与产品迭代，正在为工业企业提供更为先进的智能化解决方案。未来，随着工业大模型技术的不断成熟，我们有理由相信，更多的行业将从中受益，实现更加高效、安全、智能的生产管理。

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