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win11的internet选项在哪？微软系统的internet选项功能可以全面管理电脑上的internet浏览器，方便我们更好的浏览网页。但是有不少用户在升级到了windows11系统版本以后，发现找不到internet选项的打开方式了。因此今天小编就来给大家说明一下win11设置internet属性要进行怎么操作吧。
win11设置internet属性操作技巧
方法一、
1、打开win11自带edge浏览器，点击右上角三个小点，选择设置。并点击下面的“Internet选项”。
2、进入之后就可以使用到里面的“Internet选项”了。
方法二、
1、点击左下角的开始然后打开windows设置中的“控制面板”。
2、然后点击右上角的查看方式将其选择为“大图标”。
3、这个时候就可以看到下面的“Internet选项”了。
方法三、
有小伙伴表示自己升级了Win11后，有出现能上网但网页打不开怎么解决？网络连的上，软件也能打开，就是网页上不去。那么Win11能上网但网页打不开怎么解决？下面小编给大家带来详细的教程，一起来看看吧。
Win11能上网但网页打不开怎么解决？
1、进入windows11系统操作界面，打开浏览器以后点击右上角三个点，并点击下方的设置。
2、进入设置后选择查看高级设置选项。
3、此时能够看到高级设置下方的代理设置，点击打开代理设置。
真是众人拾材火焰高，开源真的带给人们无限惊喜和期待！
点评：一个图形用户界面工具，用来清除掉Windows11中的各种广告。
话说M$的吃相也太难看了，Windows11系统现在相当多的都是新电脑随机带的、用户自己花钱买的正版，它居然还大量投放广告……难怪最新的统计显示：目前市场占有率最多的还是Win10，占70%，而Win11不升反降，下降到不到26%，该！
根据流量监测机构StatCounter最新的统计数据，将于明年终止支持(EOS)的Windows10——其市场份额在2024年4月增长了0.96个百分点，突破70%的市场份额。
反观同期的Windows11，其市场份额不升反降，从之前的26.62%下降至25.65%，下降了0.97个百分点。
最新的绿色单文件EXE文件已经帮下好了，关注本公众号后，在公众号里发送如下消息获取：Win11无广告
170MB的大文件是包含了.NET8.0运行时的，小的200多KB的是不包含的。可以先试下小的，不行（机器上没装.NET8.0的）的话，再去下载大文件。
仓库：karpathy/llm.c点评：这个开源仓库提供了一个用C/CUDA编写的大型语言模型（LLM）训练框架。它的优势在于不需要庞大的PyTorch或cPython库，使得代码更加简洁高效。以GPT-2为例，其CPU版本的训练代码仅有约1000行，且能够快速编译运行，并与PyTorch的参考实现相匹配。
目前，作者正在开发直接的CUDA实现以提高速度，并尝试通过SIMD指令集（如x86的AVX2或ARM的NEON）来加速CPU版本。同时，也在探索更现代的架构，如Llama2、Gemma等。
项目旨在提供一些干净、简单的参考实现，同时开发出更加优化的版本，以接近PyTorch的性能，但代码量和依赖项大幅减少。项目还包括快速开始指南、教程、CUDA端口的进展以及讨论和贡献的社区链接。此外，还提供了简单的单元测试来确保C代码与PyTorch代码的一致性。
仓库：Blealtan/efficient-kan点评：前脚KAN刚发布没几天，后脚KAN的高效纯PyTorch实现就出炉了！
这个仓库提供了一个高效的Kolmogorov-Arnold网络（KAN）实现。原始实现存在性能问题，主要是因为它需要展开所有中间变量来执行不同的激活函数。通过将激活函数视为固定基函数（B样条）的线性组合，我们可以重构计算过程，显著降低内存成本，简化为矩阵乘法，同时适用于前向和后向传播。
本仓库还解决了原始实现中的稀疏化问题，提出了一种新的L1正则化方法，与网络重构兼容。此外，原始实现中的可学习激活函数（B样条）和可学习缩放因子，这里提供了一个选项来启用或禁用独立缩放样条，以提高效率或优化结果。
2024年5月4日最新更新：对base_weight和spline_scaler矩阵的初始化方式进行了改进，以提高在MNIST数据集上的性能。
仓库：lmstudio-ai/lms点评：LMStudioCLI是一个命令行工具，用于与LMStudio进行交互。LMStudio是一个开源的本地AI大模型工具。它从LMStudio0.2.22版本开始内置，可以通过运行bootstrap命令来安装和配置。使用lms命令可以执行多种操作，如检查状态、启动或停止本地API服务器、列出下载的模型、加载模型进行推理、创建新项目以及查看日志等。具体命令可以通过lms--help查看，或者对某个子命令使用lms<子命令>--help获取详细信息。
仓库：solana-labs/solana点评：这是一个关于Solana区块链项目的开源仓库。Solana是一个高性能的区块链，旨在支持去中心化应用和加密货币。仓库提供了如何构建和测试Solana核心组件的指南，包括安装Rust语言环境、下载源代码、构建项目、运行测试套件以及启动本地测试网络的步骤。此外，还介绍了如何进行性能基准测试和代码覆盖率统计。最后，仓库强调了遵守适用法律和规定的重要性，并声明了免责声明，提醒用户验证项目内容的准确性，以及不要违反出口控制或制裁法律。
对于这类区块链项目，起码对我而言，大概率是用来割韭菜的。别违反法律，少看少动为好。
仓库：pydantic/logfire点评：PydanticLogfire是一个开源的可观测性平台（我理解是一种类似：Log日志+Profiling+监控的综合功能），由Pydantic旗下的团队开发。它号称“不复杂”，在简化工具使用的同时提供强大的功能。Logfire的特点包括：
Logfire提供PythonSDK和文档，而记录和展示数据的服务器应用是闭源的。使用Logfire的基本步骤包括安装、认证和手动追踪或集成流行包，如FastAPI。下面的截图展示了如何查看代码的运行情况，包括代码执行时间、输出等都一览无余，看上去设计得还是比较优雅的。
手动记录方式的代码及截图：
fromdatetimeimportdateimportlogfirefrompydanticimportBaseModelclassUser(BaseModel):name:strcountry_code:strdob:dateuser=User(name='Anne'，country_code='USA'，dob='2000-01-01')logfire.info('userprocessed:{user!r}'，user=user)自动记录方式的代码及截图：
fromdatetimeimportdateimportlogfirefrompydanticimportBaseModellogfire.configure(pydantic_plugin=logfire.PydanticPlugin(record='all'))classUser(BaseModel):name:strcountry_code:strdob:dateUser(name='Anne'，country_code='USA'，dob='2000-01-01')User(name='Ben'，country_code='USA'，dob='2000-02-02')User(name='Charlie'，country_code='GBR'，dob='1990-03-03')仓库：wandb/openui点评：OpenUI是一个可以让你用想象力描述用户界面，然后马上能看到实时渲染的AI工具，它的目标是简化用户界面（UI）组件构建的开发。它通过激发用户的想象力来描述UI，并实时渲染出效果，使得设计和修改UI变得更加快捷和灵活。它支持将HTML转换为React、Svelte、WebComponents等格式，类似于v0(v0.dev)，但作为开源项目，它的完成度可能不如后者。该项目由WB(wandb.com)使用，用于设计和测试基于LLM的下一代工具。
用户可以通过openui.fly.dev来在线体验OpenUI的功能。也可以在本地运行OpenUI，但需要先安装Ollama，然后克隆OpenUI的代码库，并安装相关依赖。设置好OpenAI的API密钥后，即可启动服务。
GIF太大就不放上来了，看个截图吧，通过自然语言可以方便地调整UI，感觉前端工程师压力要越来越大了：
仓库：HVision-NKU/StoryDiffusion点评：StoryDiffusion是一个由南开大学和字节跳动开源的、可以用来创造神奇故事的开源项目，用于长距离(long-range)图像和视频生成的一致自注意力(ConsistentSelf-Attention)。它有两个主要特点：一是能够生成连贯的图像序列，二是能够预测并生成长距离视频。用户至少需要提供3个文本提示来生成连贯的自注意力模块图像，推荐5-6个文本提示以获得更好的布局。此外，它还包含一个运动预测器，可以在压缩的图像语义空间中预测条件图像之间的运动，实现更大的运动预测。该项目提供了漫画生成和图像到视频生成的示例，并提供了Jupyter笔记本和本地Gradio演示的使用方式。开发者强调，用户在使用时应遵守当地法律并负责任地使用该工具。
图灵奖得主YannLeCun前几天转载的「登上月球去探索」的长篇漫画就是用它生成的，感觉AI喂饭、喂视频的日子已经越来越近了：
仓库：mlc-ai/web-llm点评：Candle（蜡烛，取自“星星之火可以燎原”之意么？）是一个为Rust语言设计的极简主义机器学习框架，注重性能（包括GPU支持）和易用性。它提供了在线演示，如语音识别、文本生成、图像分割等，并支持通过简单的Rust代码进行矩阵乘法等操作。Candle还提供了丰富的示例和外部资源，帮助用户更好地理解和使用该框架。其特点包括简单的语法、多种后端支持（CPU、GPU和WebAssembly）、包含多种模型等。Candle旨在实现轻量级部署，去除Python在生产环境中的开销，并利用Rust的优势。
Candle提供了多种在线演示和命令行示例，涵盖了从语音识别到图像字幕的多种应用。此外，还有一系列有用的外部资源，如详细的教程、优化器集合、以及其他与Candle相关的库和工具。特性如下：
Arustyrobotholdingafiretorchinitshand，由StableDiffusionXL使用Rust和Candle生成。
仓库：MaaAssistantArknights/MaaAssistantArknights点评：《明日方舟》游戏小助手，全日常一键长草！|Arknights日常任务的一键工具，支持所有客户。使用C++20语言编写，支持Windows、Linux和macOS平台。它利用图像识别技术帮助玩家自动完成日常任务，如刷理智、智能基建换班、自动公招等。此外，它还支持多种编程语言的接口，方便开发者集成和自定义功能。项目活跃更新中，欢迎社区贡献和反馈。
仓库：Universidade-Livre/ciencia-da-computacao点评：自学计算机科学教育之路！巴西自由大学（UniversidadeBrasileiraLivre）提供的计算机科学课程是一个基于线上资源和巴西葡萄牙语材料的完整计算机科学教育。该课程不仅涵盖计算机科学的基础知识，还提供结构化的学习内容，旨在培养具有自律、承诺和良好学习习惯的学生。课程内容包括数字电路、离散数学、编程语言、Python入门、解析几何等，遵循巴西计算机科学课程的指导方针，并提供推荐阅读材料。所有课程均可免费完成，但某些课程可能有额外的付费证书或活动。学生可以通过GitHub分享他们的学习项目，展示他们的学习进展和成就。此外，还有社区支持，如Discord服务器和LinkedIn讨论。
仓库：tokio-rs/axum点评：axum是一个用Rust编写的，采用Tokio、Tower和Hyper构建的，符合人体工程学的模块化Web框架。
核心特性
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机构由一批拥有10年以上开发管理经验，且来自互联网或研究机构的IT精英组成，负责研究、开发教学模式和课程内容。公司具有完善的课程研发体系，一直走在整个行业发展的前端，在行业内竖立起了良好的品质口碑。
