电话+V：159999-78052 ，欢迎咨询数据库归档删除后怎么办，[python实用课程]，[C++单片机原理]，[C#网站搭建]，[Nodejs小程序开发]，[ios游戏开发]，[安卓游戏开发]，[教会用大脑用想法赚钱实现阶层跨越]
一般的文件型数据库，实际上对整个就是一个或者多个文件，所谓的备份就是把这些文件考虑到其它介质上，可能有一个打包的过程，或者刻录到DVD的过程。这是对文件型数据库备份和恢复的最好方法，效率最好，操作最简单。
有的大型数据库，它自己管理存储空间，是分区或者磁盘，不被操作系统识别。这类数据库一样可以用GHOST等工具备份磁盘。
可能许多人讲备份数据库是把数据库转换为SQL或者文本文件。其实这是另外一个概念，叫做数据迁移，目的是把数据库的数据移植到其它数据库管理系统。数据迁移不适合用来做数据库的日常备份，一般关键数据库不会平凡的做数据迁移。一般数据库系统会提供专门的数据迁移工具，当然这类工具也可能就是一系列的SQL语句，自己也能编写。
1.打开块检查(blockchecking)这样做的目的是为了及早的发现数据库中的坏块。会有些性能开销，但是可以发现由于底层磁盘、存储系统或I/O系统的问题导致的坏块。SQLaltersystemsetdb_block_checking=truescope=both;
2.用rman备份时打开块跟踪(10g以上)块跟踪文件包含用于增量备份的位图。每一个位表示一个extent，因此仅仅那些被修改的extent才会被读取并备份。如果没打开块跟踪，那么所有的块必须都被读取，以确定是否已经上次备份后被修改过。SQLalterdatabaseenableblockchangetrackingusingfile'/u01/oradata/ora1/change_tracking.f';
3.镜像日志组成员。并且有1个以上的归档位置如果一个在线日志成员被删除或损坏，那么另一个成员可以用于恢复。如果归档日志文件损坏或丢失，那么其他归档位置的副本仍然可以使用。SQLaltersystemsetlog_archive_dest_2='location=/new/location/archive2'scope=both;SQLalterdatabaseaddlogfilemember'/new/location/redo21.log'togroup1;
4.备份时使用checklogical选项这会让rman检查块中的逻辑损坏以及头尾校验，这是获得良好备份的最好方式。RMANbackupchecklogicaldatabaseplusarchivelogdeleteinput;
5.测试你的备份做任何操作都不如实际恢复一次数据库。这是最好的确定你的备份在关键时刻是否良好可用的最佳方法。RMANrestorevalidatedatabase;
6.每个数据文件在一个单独的备份片中做部分恢复时rman必须读取整个备份片和必须的归档日志。备份片越小恢复越快。这对大型数据库的磁带备份或仅恢复单个(或几个)文件时特别重要。RMANbackupdatabasefilesperset1plusarchivelogdeleteinput;
7.维护rman的恢复目录和控制文件仔细选择你的保留政策。确保它涵盖了你的磁带系统保留策略以及备份恢复策略的需求。如果没使用恢复目录，确保参数control_file_record_keep_time匹配你的保留策略。SQLaltersystemsetcontrol_file_record_keep_time=21;备份记录将保留21天。执行常规的恢复目录维护删除过期的内容将移走超过保留策略的备份，如果过期备份没被删除，恢复目录会增长直至性能出现问题。RMANdeleteobsolete;校验恢复目录或控制文件中内容与物理的备份匹配。如果备份片丢失，将被置为'EXPIRED'状态，恢复时它将没有资格，更早的备份将被使用。删除过期备份需要使用以下命令。RMANcrosscheckbackup;RMANdeleteexpiredbackup;
8.预防控制文件丢失这将确保您始终具备最新controlfile的可用。RMANconfigurecontrolfileautobackupon;保留备份日志。备份日志包含您的磁带访问的参数，控制文件备份的位置，如果数据库完全丢失时这些信息会很有用。
9.测试你的恢复在恢复场合，会让你知道恢复将怎样执行。并且能避免再次恢复原数据文件。SQLrecoverdatabasetest;SQLRECOVERTABLESPACEsalesTEST;
启用或停止归档模式
如果要启用归档模式，此处使用
alter database archivelog 命令。
1产品经理是否需要写数据库备份的需求文档？关于这个问题，不同人可能会有不一样的看法。或许在进一步探讨写不写数据归档需求这个问题之前，产品经理还需要了解下数据库是什么以及为什么要数据备份归档。一起跟着作者来梳理清楚这个问题吧。
某个晚上七点，在下班的地铁上，一群友发出了如下的疑问：
“请教个问题，这数据库备份，各种表的删除和备份，这种需求文档也需要产品经理来写？难道不是技术人员的活儿？”
“什么产品功能都没有，就是因为数据库满了，内存可能不够了，要删除一些表，然后备份到别的地方。建议扩内存，开发也不听。我说我写不了，结果技术就让我看他们以前的留言和代码截图，还是英文的，我真的是服了！气炸了好吗！就算要写，也得把前因后果给我讲清楚啊！什么都不说就让我写，我怎么写？”
产品经理是否需要写数据库备份的需求文档，这在群里引发了一场激烈的讨论。
不需要，除非你会技术、如果你懂的话，可以出，不懂就让技术弄；
不需要写，懂也不需要写；
技术会鄙视，不该你写的瞎写；
这种需求为啥还要产品来写，要开发干嘛；
产品的时间和精力都花在这上面，意味着更有价值的事情被搁置了，产品的本职工作也没做。
2.论事派这种行为看起来像是甩锅行为，开发在推卸责任。
根据描述，很明显是在给题主制造麻烦。退一步说，产品可以做到这种程度，但前提是对方也要做到这种程度：应该清楚地解释事情的前因后果，不要给截图，也不要给英文。
3.要写派B这是关于表数据归集的问题，需要考虑是按月、季度还是年进行归档。这些归档需求都需要产品经理来定义。在确定归档时间后，系统中的所有查询和统计逻辑都必须考虑到这个归档时间。数据归档通常需要拆分一个菜单或入口进行查询，因此查询页面和交互是不同的。
数据归档由技术人员负责，产品提供规则。例如，归档的频率、归档后的数据在哪里可以查询以及如何处理仪表盘的统计等。由于核心问题是SQL查询慢，这影响了许多实时逻辑，所以说升级数据库容量不是万能的。
归档的需求不仅需要产品提供良好的支持，而且对多个业务的影响范围可能大可能小。如果由于归档导致产品出现问题，比如查询不到订单等，产品需要进行设计以解决这些反馈。
进一步探讨写不写数据归档需求这个问题之前，作为产品经理，有必要了解下数据库是什么以及为什么要数据备份归档，什么是磁盘容量、内存大小，不然像上文群友一样以为升级内存就完事了。
1.数据库、表、数据数据库就像一个图书馆，图书馆里面有很多个书架（数据表），存储着各种书籍（数据），每本书都有自己的编号（主键），可以通过编号快速找到对应的书籍。
2.磁盘容量磁盘容量就像图书馆的大小，可以容纳的书架数量以及书架大小，决定了能容纳多少本书。数据库的磁盘容量决定了它能存储多少数据。
3.内存大小内存就像图书馆的工作人员，负责帮助读者快速找到需要的书籍。内存越大，处理读者请求的能力越强，查询速度也越快。
例子：打工马喽
假设某一个人力资源集团有10个下属公司（10个数据库），每个公司分了10个部门（10张数据表），每个部门有10个马喽工位（因此该数据库总磁盘容量100GB），工位上记录着每个马喽的信息，包括姓名、工号、学历、技能等，意味着每个下属公司最多可以同时收纳100个马喽（存储100GB的数据，数据库会从磁盘读取数据，并加载到内存中进行处理）。
该人力集团由于没有建设信息化，所以给每个分公司设置了10块大黑板+10个匹配专工（数据库内存是10GB），让销售人员接待甲方人力需求的咨询和下单的时候用（系统可以使用这10GB内存来快速访问和操作数据库中的数据）。
集团主要的销售方式是电呼，当有甲方需要咨询外包需求时候，销售人员就会让专工根据客户需求去工位查询各个马喽的信息，并且把符合条件的马喽信息记录在大黑板上，以便跟客户进一步沟通。
最终如果某个马喽被外包成交了，最终要去工位修改马喽的外包信息，以免后面的销售判断错误。
所以说如果黑板够大够多，专工数量越多，动作越快，处理速度就会更快。也就是内存足够大，系统可以快速找到并返回所需信息。但如果内存不足，系统可能需要频繁地从磁盘读取数据，导致查询速度变慢。
当集团业务越来越好，招揽的马喽越来越多，但是黑板和专工也不可能无限放大（不符合资本性价比），因此，对马喽的工位和信息进行分类、归档、迁移，让专工可以根据不同的情况，针对性去不同的地方“找马喽”，就可以提高工作速度了。
一般来说，对于单表的数据量，800万（800W）到1000万（1000W）条数据是一个比较合适的范围。数据量太大的话，会有以下影响：
最直接的表象，就是用户在做各种查询、统计、导出操作的时候，会巨慢、奇卡无比，甚至会操作失败。
2.归档需求怎么做提站在产品经理角度，归档先分两种情况。
1）历史功能或是自身不熟悉的功能
像上文那种情况，针对历史功能需要进行归档，笔者先站个观点：一个尽职的产品经理还是要把需求接下来，以推动工作的展开。
但是，像这种历史功能，开发不是很配合，又有明显的推诿行为，那就需要跟开发沟通，让开发梳理出对应需要归档的表涉及到哪些依赖关系、有什么接口在调用，整理后书面发出来，然后大家再一起评估下有无遗漏，要注意的点之后，再继续推进。
因为归档数据对业务影响可大可小，在不熟悉的情况下千万别贸然推进，搞不好成为背锅对象。
2）新功能需求或自身很熟悉的功能
自己很熟悉的功能，或者是规划新需求，可以先自行梳理后，再跟开发、测试、业务等人员多视角一起评估。
确定分表策略：产品经理确定好数据库分表的策略，包括分表的依据字段、分表的规则，是按时间来归档，还是按某个数据状态来分表。初步拟定后需要与技术团队一起沟通评估。
分表分析沟通：产品经理需要和技术团队对数据库分表的影响进行充分的分析，并与相关利益相关者进行沟通和确认，以确保分表的过程对系统的影响可控。
输出分表需求：分表之后，归档的数据是否允许前端查看，如果需要查看，是分多个菜单，还是在原来的菜单，筛选条件是否针对性进行限制，比如只能按月筛选查看数据，或者按某个状态筛选查看筛选数据。并罗列清楚对应的修改点、修改功能有哪些，需要怎么修改，怎么取数等。
通过合理的数据分表归档策略，能够更好地管理和利用数据，提高系统的性能和可维护性。期待与各位读者共同分享和探讨更多关于数据管理的经验和思考。
本文由@别字君原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载。
题图来自Unsplash，基于CC0协议。
该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。
电话+V：159999-78052
机构由一批拥有10年以上开发管理经验，且来自互联网或研究机构的IT精英组成，负责研究、开发教学模式和课程内容。公司具有完善的课程研发体系，一直走在整个行业发展的前端，在行业内竖立起了良好的品质口碑。
