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一、谢维信的最新论文

一种用于三维空间杂波环境机动目标跟踪的数据互联方法，《电子与信息学报》2009年第4期
被动传感器阵列中基于粒子滤波的目标跟踪，《电子与信息学报》2009年第4期
一种新的嵌入式Linux高性能定时器实现方法，《信号处理》2009年第3期
一种新的红外弱小目标检测与跟踪算法，《信号处理》2008年第6期
被动传感器网基于修正Riccati方程的系统优化设计，《信号处理》2008年第5期
基于SIS框架和蚁群算法的非线性多目标跟踪，《电子与信息学报》2008年第9期
基于人类视觉系统的自适应数字水印算法，《上海交通大学学报》2008年第7期
一种基于电子签章的二值图像数字水印算法，《信号处理》2008年第3期
基于身份的网络化制造安全协同商务平台，《计算机工程》2008年第13期
基于Clifford代数传感器网络覆盖理论的路径分析，《电子学报》2007年第B12期
传感器网络高阶模糊覆盖分析，《电子学报》2007年第B12期
传感器网络最佳情况模糊覆盖问题研究，《电子学报》2007年第B12期
一种基于蚁群算法的多目标跟踪数据关联方法，《电子学报》2008年第3期
基于数据仓库的投资决策支持系统设计研究，《微电子学与计算机》2008年第2期
量子球壳聚类，《西安电子科技大学学报》2008年第1期
基于身份的安全邮件认证体系设计与分析，《计算机科学》2008年第2期
异类传感器系统目标快速定位方法，《系统工程与电子技术》2007年第12期
一种基于并行计算熵迁移策略的多分辨DOM数据生成算法，《中国科学技术大学学报》2007年第12期
基于模糊Hough变换的被动传感器系统航迹起始方法，《系统工程与电子技术》2007年第11期
THz信号处理与分析的研究现状和发展展望，《电子学报》2007年第10期
模糊数据互联滤波器及其在机动目标跟踪中的应用，《系统仿真学报》2007年第20期
分布式异类传感器网异步采样下的航迹起始算法，《系统工程与电子技术》2007年第9期
机动目标跟踪中数据互联新方法，《电子与信息学报》2007年第10期
一种新的视界覆盖遗传算法，《西安电子科技大学学报》2007年第5期
基于运动特征的远距离红外目标检测方法，《电子与信息学报》2007年第8期
被动传感器网基于模糊综合贴近度的航迹起始，《电子学报》2007年第8期
基于IBE的跨网络电子公文安全交换平台，《微计算机信息》2007年第18期
一种基于身份的无可信第三方签名方案，《深圳大学学报：理工版》2007年第3期
基于图像梯度场序列的双向GDIM光流计算方法，《电子学报》2007年第7期
一种基于身份的短数字签名方案，《微计算机信息》2007年第21期
分布式异类传感器网Hough变换航迹起始算法，《深圳大学学报：理工版》2007年第2期
基于DWT和DCT域的二值图像数字水印算法，《计算机与数字工程》2007年第3期
基于并行计算熵的同构集群负载均衡算法，《深圳大学学报：理工版》2007年第1期
基于unscented粒子滤波的红外弱小目标跟踪，《系统工程与电子技术》2007年第1期
一种空域DCT与时域DWT相结合的鲁棒视频数字水印算法，《中国体视学与图像分析》2006年第4期
图像插值方法对互信息局部极值的影响分析，《电子与信息学报》2006年第10期
网状被动传感器系统优化设计，《系统工程与电子技术》2006年第12期
基于小波变换和目标运动特性的红外弱小目标检测，《红外》2006年第9期
基于小波变换的红外弱小目标检测新方法，《红外技术》2006年第7期
在线CA的安全增强方案研究，《计算机工程》2006年第11期
基于ADSP—BF561车载多媒体系统，《现代电子技术》2006年第3期
空间分析中视界覆盖问题的研究，《系统工程与电子技术》2005年第11期
模糊观测数据的关联和目标跟踪，《信号处理》2005年第4期
从航空影像中自动提取高层建筑物，《计算机学报》2005年第7期
城市航空影像中基于模糊Retinex的阴影消除，《电子学报》2005年第3期
一种新的自适应图像模糊增强算法，《西安电子科技大学学报》2005年第2期
基于OAR模型的航空影像高层建筑自动提取，《深圳大学学报：理工版》2005年第1期
红外热图像序列中基于人体模型的目标头部定位方法，《激光与红外》2005年第2期
直线Snakes及其在建筑物提取中的应用，《西安电子科技大学学报》2005年第1期
网状被动传感器系统视线交叉目标定位方法，《电子与信息学报》2005年第1期
一种新的道路描述子：对称边缘方向直方图，《电子学报》2005年第1期
基于对称边缘方向直方图自动提取主要道路，《中国体视学与图像分析》2005年第2期
分布式被动传感器网异步采样下的机动目标跟踪，《系统仿真学报》2005年第6期
一种基于频带一致性的多模态图像校准算法，《通信学报》2005年第4期
基于模糊熵的自适应图像多层次模糊增强算法，《电子学报》2005年第4期
一种安全增强的基于椭圆曲线可验证门限签名方案，《计算机研究与发展》2005年第4期
密码学与数字水印在电子印章中的应用，《微机发展》2004年第11期
一种安全实用的电子公文系统设计与实现，《现代电子技术》2004年第21期
基于DSP的PCI图像采集卡设计，《现代电子技术》2004年第4期
基于DSP组建短波电台无线数据传输网络的系统设计，《电子设计应用》2004年第2期
基于直方图的自适应高斯噪声滤波器，《系统工程与电子技术》2004年第1期
短波电台无线数据传输网络的组建，《现代电子技术》2004年第3期
半抑制式模糊C-均值聚类算法，《中国体视学与图像分析》2004年第2期
基于模糊推理的自动多级图像分割，《中国体视学与图像分析》2004年第1期
航空影像中立交桥的自动检测，《中国体视学与图像分析》2004年第1期
网状被动传感器系统航迹初始状态估计，《信号处理》2004年第6期
被动传感器系统分层快速关联算法，《电子学报》2004年第12期
一种基于模糊运算的多目标多传感器跟踪算法，《系统工程与电子技术》2004年第11期
异步被动传感器系统模糊Hough变换航迹起始算法，《系统工程与电子技术》2004年第11期
窗户纹理的时频描述及其在建筑物提取中的应用，《中国图象图形学报：A辑》2004年第10期
基于模糊熵的支撑矢量预选取方法，《复旦学报：自然科学版》2004年第5期
基于物方几何约束提取建筑物垂直边缘，《中国图象图形学报：A辑》2004年第9期
分布式网状被动传感器系统定位误差分析，《西安电子科技大学学报》2004年第5期
分布式网状被动传感器系统量测数据关联，《系统工程与电子技术》2004年第12期
基于核方法的分类型属性数据集模糊聚类算法，《华南理工大学学报：自然科学版》2004年第9期
基于模糊决策的密集多回波环境下航迹起始算法，《雷达与对抗》2004年第3期
红外传感器阵列基于信息冗余性的目标定位，《系统工程与电子技术》2004年第8期
基于核方法的模糊聚类算法，《西安电子科技大学学报》2004年第4期
一种用于模式识别的多色Voronoi图，《系统工程与电子技术》2004年第7期
基于DSP的短波电台无线数据传输网络实现，《深圳大学学报：理工版》2004年第3期
基于直方图的自适应图像去噪滤波器，《电子学报》2004年第7期
自适应模糊Hough变换，《电子学报》2004年第6期
基于主动秘密共享的安全容忍入侵方案，《兰州交通大学学报》2004年第1期
基于模糊熵的多值图像恢复方法，《西安电子科技大学学报》2004年第2期

二、孙书利在研项目

孙书利在科研领域积累了丰富的经验，他的研究项目涉及多个重要领域。首先，他主持了“传感器网络中的分布式融合状态估计算法研究”项目，该项目得到了国家自然科学基金的支持，研究周期为2009年1月至2011年12月。（60874062）

接着，他负责的“不确定观测多传感器随机奇异系统的分布式估计”项目，作为教育部科学技术重点项目的负责人，该项目的时间跨度同样为2009年至2011年。（209038）

在教育部门的支持下，孙书利还参与了“网络系统中的估计问题研究”，作为教育部新世纪优秀人才支持计划的项目，该项目的执行时间为2010年至2012年。（NCET-10-0133）

无线传感器网络简单介绍

（本文为简单介绍，内容来源自网络）

无线传感器网络（WirelessSensorNetworks）是一种创新的传感器网络架构，具有广泛的应用前景和潜力。与传统的有限传感器网络不同，无线传感器网络克服了节点数量有限和覆盖范围受限的问题，通过自主组网、自主修复和灵活节点部署等特性，实现了对更广阔区域内的数据采集和监测。

无线传感器网络的核心思想是将传感器节点视为无限数量的资源，并通过智能化的机制进行管理和利用。传感器节点可以自由地移动、重新部署或添加到网络中，形成一个动态的、无边界的网络拓扑结构。这种灵活性使得网络能够适应环境的变化、应对节点失效或故障，并自动进行网络优化和修复。

无线传感器网络的高效运行有赖于各种智能化协议的支持。例如，ZigBee、6LoWPAN等自组网协议使节点能够自动建立网络；LEACH、PEGASIS等数据路由协议实现了高效的点对点通信；SPIN、DirectedDiffusion等数据聚合协议通过数据处理和压缩，减少了网络通信量。此外，ACE、ANTP等网络管理类协议也发挥着重要作用，协调网络资源分配，延长整个网络的生命周期。正是这些协议的协同运作，使得无线传感器网络能够实现大规模、高效的无线数据交换和网络自我管理。随着协议的不断优化，无线传感器网络的性能也将不断提升，应用领域更加广泛。

无线传感器网络在多个领域都有广泛的应用。在环境监测方面，通过部署大量的传感器节点，可以实时监测和记录大气质量、水质情况、土壤湿度等环境参数，为环境保护和资源管理提供重要依据。在智能交通领域，无线传感器网络可以实现对交通流量、车辆位置和行驶速度等的实时监测和管理，为交通优化、拥堵疏导和智能导航提供数据支持。

此外，无线传感器网络还可以应用于农业、健康监测、安全监控等领域。在农业中，通过精确监控土壤湿度、光照强度等因素，可以实现农作物的精准灌溉和施肥，提高农业生产效率。在健康监测方面，无线传感器网络可以用于远程监测患者的生理参数、运动状态等，为医疗健康管理提供支持。在安全监控领域，无线传感器网络可以用于建筑物、城市区域或边境的监控，实现对异常事件的及时报警和处理。

然而，无线传感器网络也面临着一些挑战和问题，例如能源管理、网络安全和数据隐私等方面的考虑。为了保证网络的持久运行，需要设计节能的传感器节点和能源采集技术。同时，为了防止数据泄露和网络攻击，必须加强网络的安全性和隐私保护机制。

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