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大数据属于计算机行业。大数据是指在承受的时间范围内使用通常的软件工具捕获和管理的数据集合。大数据是一种大规模的数据集合，在过去的存储和管理分析中远远超过传统软件。
大数据要学习和掌握的知识与技能：
①java：一门面向对象的计算机编程语言，具有功能强大和简单易用两个特征。
②spark：专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。
③SSM：常作为数据源较简单的web项目的框架。
④Hadoop：分布式计算和存储的框架，需要有java语言基础。
⑤springcloud：一系列框架的有序集合，他巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发。
⑤python：一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
随着互联网时代的到来，人们愈发认识到现代科技与计算机技术的重要性，无论是互联网头部企业对IT技术的研发应用还是普通企业的发展需要都可以看出IT行业正处于如日中天的发展态势下，行业竞争同样十分激烈随着人工智能、物联网的发展、大数据人才急剧增加，所以大数据行业的就业前景一片光明。如果你想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，建议实地考察对比一下。
祝你学有所成，望采纳。
北大青鸟学生课堂实录1、大数据行业的发展现状
随着人工智能、物联网等技术的兴起，大数据行业为全球带来了巨大的商业价值。我国大数据产业正在保持高速发展，得到了各级政府和企业的积极推进。技术创新取得了明显突破，大数据应用的发展势头良好，产业体系初具规模，支撑能力不断增强。目前，云计算与大数据成为市场上最热门的求职领域之一，这一趋势很可能在可预见的未来持续。在互联网领域的平均薪资排行中，云计算和大数据稳居前三，特别是在BAT等大型互联网公司中，大数据相关职位的薪资水平是最高的。大数据的就业方向广泛，包括但不限于数据平台、数据采集、数据仓库、数据处理、数据分析、数据挖掘，以及机器学习、数据可视化和数据应用等领域。
2、大数据行业的应用场景
（1）人工智能：大数据作为机器学习的训练数据，可以帮助训练出具有一定的决策能力的人工智能系统。例如，谷歌的AlphaGo通过对大量围棋对局的分析，最终达到了击败世界顶尖围棋选手的水平。
（2）商业分析：通过对大量用户行为数据的挖掘，可以发现有价值的商业信息。以LinkedIn为例，该公司通过分析用户之间的关联关系，构建了庞大而复杂的信息网络，包括学校、公司和人才之间的联系。此外，LinkedIn还能分析出哪些公司正在快速扩张、哪些公司正在流失人才，以及哪些公司之间正在进行人才争夺战，这些信息对客户公司来说极具价值。
（3）个性化服务：大数据不仅服务于公司和政府，也惠及个人。例如，Jawbone的智能手环能够分析用户的卡路里消耗、活动量和睡眠质量等数据。在淘宝等电商平台上，大数据分析用户的浏览记录，为其推荐感兴趣的商品。类似的，短视频平台也会根据用户的观看习惯推荐相应的内容。
8月22日收盘，浙大网新报4.46元，连续3个交易日下跌，期间累计跌幅5.11%，累计换手率2.02%。
资金流向方面，近5日内该股资金总体呈流出状态，低于行业平均水平，5日共流出-1559.38万元。
资料显示，浙大网新科技股份有限公司以智能云服务为基础，利用人工智能、大数据、云计算、物联网等技术，为政府及全球产业客户提供从咨询规划到架构设计、软件开发、软硬件集成、业务流程外包、运营维护以及大型工程总承揽。公司入选中国电子信息行业联合会颁发的“2019软件与信息技术服务综合竞争力百强企业”，科技部中国风投委颁发的“2019金融界金智奖产业链价值上市公司”，中国科技新闻学会颁发的“大数据科技传播奖”，“2019优秀云计算服务商”、“中国服务外包百强企业”、“年度中国最具影响力ITO企业二十强”等多项荣誉。2020年公司入选中国电子信息行业联合会颁发的“2020软件和信息技术服务竞争力百强企业”，并获得“国家重点软件一类企业”，“新基建企业榜物联网十大企业”、“2020电子政务与智慧城市百强企业”、“2019年度中国最具影响力金融服务企业”等多项荣誉。。
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