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不用写一行代码,deepseek结合腾讯云语音识别来批量转录Mp3音频,揭秘DeepSeek:一个更极致的中国技术理想主义故事 |36氪独家

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一、不用写一行代码,deepseek结合腾讯云语音识别来批量转录Mp3音频

首先,操作窗口系统中的命令行工具(如cmd或powershell),安装腾讯云的Python库:


使用pip命令执行如下安装指令,确保链接正确:


pipinstall-imirrors.tencent.com/pyp...--upgradetencentcloud-sdk-python


随后,开启腾讯云的对象存储COS服务,上传要转录的mp3音频文件至存储桶,并将存储桶的访问权限设置为:公有读私有写。


申请腾讯云语音识别资源包的免费额度,每月1号自动发放,有效期当月,额度形式为预付费资源包。


在AI大模型聊天应用deepseek中输入提示词,编写通过腾讯云语音识别API的批量AI语音识别Python脚本。


在脚本中插入以下内容:腾讯云SecretId和SecretKey信息,音频文件URL列表,以及保存结果的本地目录。


具体步骤如下:



  • 使用SecretId和SecretKey创建腾讯云API调用所需的签名APPID、SecretId与SecretKey信息。

  • 将音频文件URL列表插入脚本中。

  • 定义保存识别结果的本地目录。


  • 定义脚本中的核心函数,包括创建语音识别任务和查询任务状态:



    1. 创建识别任务函数:尝试通过URL创建任务,打印任务ID,并返回任务ID。

    2. 查询任务状态函数:根据任务ID查询任务状态,返回查询结果。


    定义保存识别结果到文件的函数:解码音频文件名,将识别结果保存到指定目录下的对应txt文件中。


    主函数中,使用SecretId、SecretKey和API客户端配置文件初始化API调用,循环处理音频文件列表。



    1. 对每个音频文件执行创建任务、查询状态和保存结果操作。


    在执行过程中,确保输出错误信息和状态更新到屏幕上。


    识别完成后,根据实际需要,查看语音识别资源包调用情况和剩余免费额度。


    将上述代码复制到VSCode中运行,实现mp3音频文件的批量转录。


    使用腾讯云语音识别服务,可快速完成音频转文本任务,效率高且准确率表现良好。识别完成后,可以查看资源包使用情况,了解剩余的免费额度。

    二、善用AI免费实现WPS会员的各项功能,立省348元/年

    WPS会员体系引发争议,用户反馈存在套娃式收费问题,需额外付费使用AI功能,可能侵犯消费者权益。WPS针对舆情调整会员体系,提供WPS超级会员、WPSAI会员和WPS大会员选项。

    分析显示,WPS会员功能可通过AI大模型实现。WPS超级大会员提供包括超级会员、AI会员权益、多种套餐服务,涵盖翻译、阅读问答、模板下载等。然而,翻译功能可通过免费AI工具如腾讯交互翻译TranSmart、沉浸式翻译完成。AI阅读问答由通义千问、元宝、kimi等免费AI工具实现。word和Excel模板搜索可利用AI搜索工具如秘塔等获取免费资源。

    超级会员功能如PDF套餐、云盘套餐等,可通过AI工具如kimi、deepseek等,使用提示词实现转换、重命名等功能。AI会员权益涵盖AI写文章、AI阅读总结等,通义千问、元宝、kimi等AI工具提供免费服务。AI主题生成PPT、AI文档生成PPT等功能,百度橙篇、李开复万知等提供免费无限制使用。

    三、揭秘DeepSeek:一个更极致的中国技术理想主义故事|36氪独家

    中国的技术理想主义故事,DeepSeek以其独特的方式在大模型创业公司中独树一帜。这家由量化私募巨头幻方支持的公司,过去一年的出其不意之举——推出一款名为DeepSeekV2的开源模型,不仅让其一跃成名,更引发了中国大模型价格战的风暴。DeepSeekV2的推理成本仅需每百万token1块钱,这一性价比使得它在AI界被誉为“拼多多”,而这一创新之举,竟引发了包括字节、腾讯、百度、阿里在内的大厂纷纷降价,展现出中国大模型领域前所未有的竞争态势。

    DeepSeek之所以能实现这一惊人的性价比,背后是其对模型架构的全方位创新。它提出了一种崭新的MLA架构,将显存占用降至过去常用的MHA架构的5%-13%,同时独创的DeepSeekMoESparse结构,使计算量降到极致,从而实现了成本的大幅下降。这一创新不仅在硅谷被赞誉为“东方的神秘力量”,更是被OpenAI前员工AndrewCarr视为“充满惊人智慧”的论文。

    DeepSeek的创始人梁文锋,这位80后的技术理想主义者,以其低调作风和强大的技术能力,引领着团队在研究和技术上不断探索。他不仅在基础模型和前沿创新上投入大量资源,更是强调“原创式创新”的重要性,认为中国的大模型创业者不应仅仅局限于应用创新,而应积极参与全球技术创新的洪流。

    DeepSeek在选择和发展路径上与众不同,专注于研究和技术探索,至今未涉足toC应用,也没有全面考虑商业化,而是坚定选择开源路线,甚至未进行过融资。这种策略使得它在业界中显得独特而被忽视,但同时,它在社区中通过用户自发传播,成为了一股不可忽视的力量。

    面对外界的质疑和挑战,DeepSeek创始人梁文锋保持了冷静和自信,强调创新的成本和信心的重要性,认为“更多的投入并不一定产生更多的创新”,并坚信中国AI未来不可能永远处在跟随的位置,必须参与到全球创新的浪潮中去。他坚信,通过不断缩小与西方技术社区在训练效率、数据效率上的差距,DeepSeek能够实现其技术愿景,推动中国AI向前发展。

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    发布人:bansang96 发布时间:2025-02-17