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一、信息安全的目标：
信息安全旨在保护信息免受未经授权的访问、使用、披露、破坏、修改或破坏。其核心目标是实现CIA三元组，即：
1.保密性（Confidentiality）：确保信息不被未授权的用户或实体所获取。
2.完整性（Integrity）：确保信息在存储、传输或处理过程中未被篡改，保持数据的准确性和一致性。
3.可用性（Availability）：确保授权用户或实体能够在需要时访问信息和资源，确保系统的正常运作。
二、信息安全的原则：
1.最小权限原则：授权主体仅获得完成其工作职责所需的最小权限，以限制敏感信息的共享范围，防止信息滥用和不当访问。
2.分权制衡原则：信息系统中的权限应适当分配，以实现相互制约和监督，避免权限过大导致的潜在风险。
3.安全隔离原则：通过隔离控制来确保信息安全，信息的主体和客体之间应实施安全策略，以可控和安全的方式进行访问。
三、信息安全的基本概念：
1.信息安全涉及保密性、真实性、完整性、未经授权的复制和对宿主系统的安全性保护。它不仅关乎技术层面，也包括管理、法律等方面。
2.信息安全学科分为狭义安全与广义安全。狭义安全主要关注以密码学为基础的计算机安全领域，而广义信息安全则是一门综合性学科，涵盖传统计算机安全以外的多个领域，强调管理、技术和法律相结合的安全解决方案。
CIA是网络安全防范的核心与基础，确保网络架构、信息架构等的CIA是预防被攻击的基础。
保密性，指保护数据、客体或资源的保密状态，阻止未经授权的数据访问，确保信息仅限预期收件人接收到或读取。
完整性关注数据的可靠性和正确性，防止未经授权的数据更改，确保数据保持准确、未被替换。维持完整性的方法包括严格控制数据、客体和资源的访问，使用活动记录日志，以及多种控制和监督措施。
不可否认性确保事件的主体不能否认事件的发生，使用数字证书、会话标识、事务日志等机制实现不可否认性，是问责制的一部分。
可用性确保授权主体实时、不间断访问客体，提供组织所需的带宽和处理能力，防止拒绝服务攻击，支撑性基础设施的可用性，确保授权用户获得授权的访问。
CIA优先级因单位和行业而异，军方通常以保密性优先，私企、OT则倾向于以可用性为优先。
财联社9月27日讯（编辑史正丞）在本轮AI浪潮起势之时，就不乏对军事、情报部门会如何使用这项颠覆式科技的担忧。而现在，这一层担忧终于开始照进现实。
美国中央情报局（CIA）的开源企业部门主管兰迪·尼克松（RandyNixon）在周二接受媒体采访时表示，该部门正准备向整个美国的情报系统提供一款“类似ChatGPT”的自研AI工具。
尼克松强调，在情报搜集渠道的沿革方面，CIA已经从报纸到广播，再到有线电视、互联网和大数据，而且情报还在不断变化。CIA的目标是在“满是针头的地方找到所需要的那几个针头”。
作为背景，CIA的开源企业部门（OpenSourceEnterprise）近些年也曾引发过国际舆论哗然。据韩联社2021年报道，该部门曾长期秘密在首尔设立办公室，主要工作是收集并翻译公开渠道信息。这件事情曝光的原因，是因为3名为该办公室效力10余年的韩籍员工遭裁员后将其告上法庭。不过韩国法院以“没有对美国政府行为的管辖权”为由驳回了相关诉讼。
关于“CIA版ChatGPT”有哪些公开信息？
虽然美国情报部门用AI并不是什么新鲜事，在美股市场上还有专门提供政府情报服务的上市公司。但有关CIA怎么用AI的信息，还是比较少见的。
据悉，这个AI工具的主要用途，是帮助情报分析师更好地处理开源情报，这也是美国政府使用AI赋能的跨政府举措之一。如何处理海量的互联网公开信息，正是全球情报圈努力的方向。
尼克松介绍称，分析师在使用内部的AI工具时，能够看到这条信息的初始信源。随后分析师可以与机器聊天，追问细节和信息的来源。尼克松执掌的部门，主要信源是公开传播的信息，和可以通过商业渠道买到的信息，所以尼克松也表示，这个AI背后的数据只会不断扩大，唯一的限制可能就是预算有多少。
当然，CIA目前面对的核心矛盾还是庞大数据量与处理能力不足。尼克松介绍称，过去80多年CIA收集的数据规模呈“天文数字般增长”，多到能让分析师望而生畏，甚至无法使用的地步，所以需要AI公布来整理、总结，并向分析师推送正确的信息流。
这个AI工具将供给美国情报体系的18个司局共享，包括CIA、国家安全局、FBI和美国军方等。毫无疑问，美国政府的一般雇员和公众都接触不到这套系统。
令人担心的是，CIA并没有透露这套“情报人员专用ChatGPT”到底是基于哪家公司的模型做出来的，也没有讲会如何保护从互联网抓取的信息。尼克松仅表示，CIA会密切遵守与隐私相关的法律。
需要说明的是，美国尚没有针对AI的成文法，哪怕对商业巨头抓取个人社交媒体信息训练大模型，也只有商业规则和舆论的限制。除了CIA外，执掌国安局和国防情报局的美国国防部也在今年8月成立专项任务小组，调查使用大语言模型的潜在用例和问题。
在美国内部，负责监管情报工作的国家情报总监办公室，也曾对情报机构转向商业市场购买大量个人数据发出警告，这些数据包括通过手机收集的定位信息，而情报机构也将此类信息定义为“开源信息”。
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