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见截图
先把不重复的商品名提取到I列
I2输入
=INDEX(B:B，MIN(IF(COUNTIF(I$1:I2，$B$3:$B$8)=0，ROW($3:$8)，4^8)))&""
数组公式，先按住CTRL+SHIFT，最后回车
公式下拉
J2输入
=SUMIF(B:B，I3，E:E)
下拉
如果按你的表做，源数据在“入库明细表”
库存统计表的D3输入
=sumif(入库明细表!b:b，b3，入库明细表!e:e)
公式下拉
首先，新建一个工作表，命名为“1月”，并按照下面的图片设置表头信息。
注意：一个进销存表至少要包括：物料编号、名称、数量、单价和总金额等信息，即使是最简单的进销存表也至少要包含上述要素。
第二，新建一张表格，命名为“数据表”，用来存储【物料编号】和【名称】。
注意：一个【物料编号】只能和一个【名称】相对应。
下一步，将【物料编号】和【名称】定义成名称，方便进销存总表的数据录入。
步骤：选中【数据表】的A1:B11区域，点击【公式】-【定义的名称】-【根据所选内容创建】
在弹出的界面中，选择【首行】，并点击【确定】按钮。
注意：运行的结果是将A2:A11的区域定义为“物料编号”这样一个名称，B2:B11的区域定义为“名称”。Ctrl+F3可以查看定义的名称。
回到“1月”的表中，选中B列空白区域，点击【数据】-【数据有效性】-选择下拉菜单中的【数据有效性】按钮。
在弹出的界面中，按照下图在【允许】的下拉菜单选择“序列”，勾选【提供下拉箭头】，来源处输入：=物料编号。设置完成后点击【确定】按钮。
操作完成后，我们点击B列的空白单元格提供的下拉菜单，就可以快速录入物料编号了。
选中C4单元格，双击并输入：=IF(B4=""，""，VLOOKUP(B4，数据表!$A$1:$B$11，2，))，这样就自动填充了B4单元格对应的名称。然后将C4单元格的公式下拉填充。
注意：这里公式中加了个IF函数，为的是当B列单元格为空时，C列单元格也显示空。
选中A4单元格，双击并输入：=IF(B4<>""，MAX(A$3:A3)+1，"")，自动生成序号，并填充。
注意：此处IF函数的意义和C列的一样。
完成上述步骤后，只需要在B列选择物料编号，A列的序号和C列的名称都会自动生成。
在【上月结存】栏目下输入上月结存的数量和单价，在金额处输入公式：=D4*E4。多个品种可以并列输入。
在【本月入库】栏目下输入本月入库的数量和单价，在金额处输入公式：=G4*H4。
在【本月出库】栏目下输入本月出库的数量和单价，在金额处输入公式：=J4*K4。
在【本月结存】栏目【数量】处输入公式：=D4+G4-J4，【金额】处输入公式：=F4+I4-L4，【单价】处输入公式：=IFERROR(O4/M4，"")。
注意：单价之所以用倒除的方式，主要是因为期初、入库和出库的单价可能不一致。
日常录入时，当天有出入库可以录入在同一行，也可以一行只录入出库，一行只录入入库。如果强调日期的话，可以将【序号】列改成日期输入或者加入一栏日期。
最后一步：月末统计结存数量、金额和平均单价。
首先，选中数据区域，选择【插入】-【数据透视表】，如下图设置内容后，点击【确定】按钮。
将最后一列的【数量】和【金额】拖到【数值求和】框内，将【物料编号】和【名称】放入【行标签】区域，并适当调整数据透视表格式和字段名称，结果如下：
插入一个【期末单价】的计算字段，用【期末金额】除以【期末数量】就得到了结存平均单价。以后增添了数据，可以更新数据透视表数据源并刷新即可。
注意：同样，数据透视表也可以统计当月入库数量、出库数量及总金额。
北京：“大数据”+“一户式”风险管理告别“人盯人”
国家税务总局北京市税务局依托税收大数据优势，结合首都税源结构特点，以征纳双方互信为基础，积极探索“一户式”税收风险管理新模式。截至今年4月底，该局运用税收风险管理新模式派发任务1839户，67.96%的纳税人收到风险提示后自行补缴税款1.72亿元。税收风险管理告别“人盯人”的传统方式，管理效率明显提升。
深挖“大数据”：“一户+一册”归集信息
2月初，北京市朝阳区某环保有限公司财务人员刚点开电子税务局，立刻弹出一条“涉税风险告知信息”，提示该企业存在“实收资本或资本公积增加、未缴纳印花税”风险。针对这项风险提示，该企业立即核实情况，并通过电子税务局补缴了70.9万元印花税款，实现了“不见面”了解风险、“零接触”消解风险。这正是北京市税务局税收风险管理的企业版“缩影”。
“我们要发挥大数据优势，优化‘统筹扎口、智能识别、网上推送、自查自纠、全程监督’的全闭环网上税收风险管理新模式。”北京市税务局党委书记、局长李亚民表示。
全面、准确、完整的数据，是开展税收风险管理的基础环节和重要前提。如何归集好、管理好、使用好税收大数据？
北京市税务局一方面打破信息孤岛，“一体化”集成数据，对内整合上亿条纳税人开票数据；对外多渠道共享市场监管、公安、社保等部门数据信息，建成涵盖2.36亿条外部数据的数据仓库。另一方面通过精准画像扫描，“一户式”归集数据，在全面整合相关涉税信息的基础上，对各项涉税疑点进行“一户一册”归集，全视角展示纳税人情况和风险疑点。
架起“扫描仪”：“统筹+智能”识别风险
5大体系、139个风控模型、1159个指标……为了让数据“活”起来，北京市税务局成立专业团队，搭建了涵盖增值税发票风险等在内的指标模型体系，实现风险管理“雷达扫描”。
“通过科学分析建模、做强智能识别，我们摆脱了‘人盯人’的传统方式和‘盲人摸象’的低效状况，实现了从风险信息到指标模型，再到管理事项的有效转化。”北京市税务局税收大数据和风险管理局局长李龙江说。
同时，北京市税务局进一步健全风险管理机制，由风险管理部门统一开展风险扫描分析、等级排序，形成“一户式”涉税风险分析报告。对高风险任务，直接推送给稽查部门，对中、低风险任务，协同推进应对，逐步形成风险任务统一识别、分类应对、流程监控的闭环管理。
按下“快捷键”：“分类+定向”推送风险
以往“人盯人”的税收风险管理方式效率较低、执法风险较高。如今，北京市税务局按照“还权、还责于纳税人”的理念，同步推进技术创新和税收业务变革，有效解决了这些问题。
全程“留痕管理”。该局开发上线风险更正提示系统，联通风控部门和电子税务局终端，将风险疑点通过互联网“分类+定向”推送给纳税人，实现风险管理识别、派发、反馈、补税、申诉等各环节均在网上运转，全程“留痕”。
分类“智能应对”。该局对存在风险并已自行改正的纳税人，不再打扰；对未按要求改正的纳税人，再次告知风险；两次告知后仍存在涉税风险的，由基层税务部门集中开展风险应对。
精准“定制服务”。该局对每户纳税人存在的个性风险点和涉及的税收政策进行“点对点”定向推送，完善“一户式”集约化服务和科学化管理机制。据统计，该局2019年度共推送风控任务9.27万户，累计入库税款303.73亿元。
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