电话+V:159999-78052,欢迎咨询DeepSeek热度仅次于ChatGPT,[小程序设计与开发],[小程序投流与推广],[小程序后台搭建],[小程序整套源码打包],[为个体及小微企业助力],[电商新零售模式],[小程序运营推广及维护]
1.乱宴DeepSeek-V2是DeepSeekAI公司最新推出的混合专家(MoE)语言模型,其参数量达到236B,每个token激活21B参数,支持128Ktoken的上下文长度。
2.DeepSeek-V2在训练成本、推理效率和性能方面相较上一代产品DeepSeek67B有显著提升,训练成本节省了42.5%,KV缓存减少了93.3%,最大生成吞吐量提升了5.76倍。
3.在多个基准测试中,DeepSeek-V2表现出色,包括在AlignBench基准上超过GPT-4,接近GPT-4-turbo;在MT-Bench中与LLaMA3-70B相媲美,并优于Mixtral8x22B。
4.DeepSeek-V2的定价为每百万token输入0.14美元(约1元人民币),输出0.28美元(约2元人民币,32K上下文),价格仅为GPT-4-turbo的近百分之一。
5.该模型基于Transformer架构,每个Transformer块包含一个注意力模块和一个前馈网络(FFN),同时研究团队还设计了MLA和高性能MoE架构以提升推理效率和训练成本效益。
6.研究团队构建了由8.1Ttoken组成的高质量、多源预训练语料库,数据量特别是中文数据量更大,数据质量更高。
7.DeepSeek-V2首先在完整的预训练语料库上进行预训练,然后收集150万个覆盖数学、代码、写作、推理、安全等领域的对话进行监督微调。
8.研究团队采用群组相对策略优化(GRPO)策略进一步优化模型与人类偏好的一致性。
9.DeepSeek-V2基于高效且轻量级的框架HAI-LLM进行训练,采用16-wayzero-bubblepipeline并行、8-way专家并行和ZeRO-1数据并行。
10.在评估中,DeepSeek-V2在多种英文和中文基准上表现出顶级性能,即使其激活参数仅为21B,仍能与顶级开源模型相媲美。
11.DeepSeek-V2Chat在多个评估任务中,与DeepSeek-V2Chat(RL)相比,DeepSeek-V2Chat(RL)在MT-Bench和AlpacaEval2.0上的性能显著优于Mistral8x22BInstruct和卖卜Qwen1.572BChat。
12.在中文推理和语言能力上,DeepSeek-V2Chat(SFT)和DeepSeek-V2Chat(RL)均优于GPT-4-0613、ERNIEBot4.0以及所有开源中文模型。
13.综上所述,DeepSeek-V2在训练成本、推理效率和性能上实现了显著提升,展现出在开源大模型领域强有力的竞争能力。
集简云推出新AI模型,包括GPT-4omini与DeepSeek。
OpenAI的GPT-4omini模型具备多模态推理能力,价格大幅低于GPT3.5turbo与GPT4o,性能略低于GPT4o,但成本显著降低。集简云今日上线了此模型,支持多个产品使用。
DeepSeek的DeepSeek-V2模型参数量达到236B,每个token激活21B参数,支持128Ktoken的上下文长度,性能接近GPT-4-Turbo,价格仅为其近百分之一。DeepSeek-V2在大模型主流榜单中表现出色。
集简云现已上线DeepSeek的Chat与Coder模型,使用最新的DeepSeek-V2版本。
集简云提供多款OpenAI模型调用方式,包括免费版本、付费版本及原生版本,以及DeepSeek内置与原生应用。免费版本Token数量限制为500,付费版本无额外Token数量限制。
语聚AI是集简云推出的企业级AI应用搭建平台,支持数十种AI应用模型使用,新增模型可在语聚GPT、知识助手与对话助手等产品中应用。
来源:市场资讯
来源:多知
给教育领域又提供了一种新选择。
1月27日,DeepSeek在美区苹果AppStore免费榜从昨日的第六位飚升至第一位,超越ChatGPT。同时,苹果AppStore中国区免费榜显示,DeepSeek亦站上首位。
DeepSeek“有深度思考的过程,有细腻的回答”。这给教育领域又提供了一种新选择。
近日,中国AI公司DeepSeek发布的R1模型(DeepSeekR1)刚刚第7天,热度飙升。
1月24日,在专业大模型排名Arena上,DeepSeek-R1基准测试已经升至全类别大模型第三,其中在风格控制类模型(StyleCtrl)分类中与OpenAIo1并列第一;而其竞技场得分达到1357分,略超OpenAIo1的1352分。在中国市场,DeepSeek超越了豆包。
华尔街知名风投A16Z创始人马克·安德森在社交媒体发言称,DeepSeekR1是其见过的最令人惊叹,最令人印象深刻的突破之一,并且是开源的,是给世界的礼物。
OpenAI前政策主管、Anthropic联合创始人杰克·克拉克表示,其认为DeepSeek“雇佣了一批高深莫测的奇才”,还认为中国制造的大模型“将和无人机、电动汽车一样,成为不容忽视的力量。
图灵奖得主、Meta的首席人工智能科学家杨立昆(YannLeCun)说,他认为,开源模式代码正在超越闭源模式。“DeepSeek的成功带来的最大启示是保持AI模型开源的重要性,这样每个人都能从中受益。”
DeepSeek之所以收到追捧主要归因于其高性价比、技术创新和开源特性。
DeepSeek-R1在数学、编程和推理等关键领域的表现优异,能力接近OpenAIo1,非常适合教育领域。
多知体验发现,“深度思考(R1)”这个功能非常重要,其思考过程能让学习者看到知识的关联性,引领学习者有思辨能力,从而培养自主学习的习惯,同时,其给出的解答细致入微,考虑周到。
“我们为什么能看到流星?”“太阳能为什么能发电?”“下雨后为什么能看到彩虹?”这些科学小常识轻松拿捏,点击“深度思考(R1)”按钮,会给出详细的回答过程。
以“我们为什么能看到流星?”为例,DeepSeek思考过程解释了流星的形成过程,还有为什么在特定时间才能看到,甚至还有怎么观测到流星。
一个非常简单的Prompt,就能看到它思考是方方面面的。可以说,DeepSeek使用易上手,对于小白用户很友好。回答多维度思考,甚至还给出了补充说明,答用户所问,也答用户所未想到的地方。
对于教师或者家长来说,出试卷,出作业不在话下。对于老师或家长来说,AI大模型出题效率高,节省时间,且能保障题目质量与多样性。
以三年级数学思维题目设计为例,DeepSeek给出了涉及到不同知识点的10道题目,甚至,它还思考了“几道”对于三年级来说比较合适。
再上一些难度。
多知给到了DeepSeek一道超高难度的高考真题。
多知发现,DeepSeek思考了长达4分钟,最终却无法解答,多知就此询问了资深科技老师小新老师,他说这是因为前期识别不准确,而无法正确解答。
“用大模型解题的第一步是识别,不能直接让它去解答题目,否则会出现识别错误。这是一个用户习惯的问题,图片上传一定要记住,先让它识别题目,再解答。”小新老师说。
数学、物理、化学等题目,多符号,识别容易出现问题,所以用户上传图片要多问一个步骤,先让它显示图片内容。
重新识别题目后,给出的正确答案如下:
由此看到,大模型的图片识别能力需要进一步提升。
多知又给出了一道高考真题。
DeepSeek给出了详细的思考过程,会用多种方法去思考,会反复检查,甚至还会自我纠错,最后才给出答案。
据了解,DeepSeek创始人梁文峰此前在接受媒体采访时透露,团队成员都是来自Top高校的毕业生、没毕业的博四、博五实习生,还有一些毕业才几年的年轻人,没有什么高深莫测的奇才。
公开报道中,DeepSeek团队最大特点是名校、年轻,即使是团队Leader级别,年纪也多在35岁以下。不到140人的团队,工程师和研发人员几乎都来自清华大学、北京大学、中山大学、北京邮电大学等国内顶尖高校,工作时间都不长。
据报道,梁文锋选人理念是“看能力,不看经验”,“选人的标准一直都是热爱和好奇心”。此前,媒体报道的“雷军千万年薪招揽95后AI天才少女”罗福莉就来自DeepSeek团队。
电话+V: 159999-78052
专注于小程序推广配套流程服务方案。为企业及个人客户提供了高性价比的运营方案,解决小微企业和个体拓展客户的问题