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开源代码是指开放源代码，也称为源代码公开，指的是一种软件发布模式；反之，若不公开源代码则为非开源代码。
一般的软件仅可取得已经过编译的二进制可执行档，通常只有软件的作者或著作权所有者等拥有程序的原始码。
有些软件的作者会将原始码公开，此称之为“源代码公开”，但这并不一定符合“开放源代码”的定义及条件，因为作者可能会设定公开原始码的条件限制，例如限制可阅读原始码的对象、限制衍生品等。
扩展资料：
开源代码的作用：
1、软件成果独占权带来的弊端
基于知识产权保护的独占权，就阻碍了他公司进入此类市场的“商业壁垒”，无相关产品接应，无市场竞争，从而形成了垄断。
2、软件的源代码保密带来的危害
由于知识产权保护，各个公司对软件源代码保密，只有公司内部流通交流，软件技术专家和学者无法进行学习和研究，造成了软件的重复开发和使用，浪费社会劳动力。并且，软件的安全性和改进完善受到了限制。
由于软件行业的垄断，造成了学术界的强烈不满，因此开源运动和自由运动产生了。开放源代码软件源于自由软件运动。
参考资料来源：百度百科-开放源代码
区块链技术入门，涉及哪些编程语言Go是一个开源的编程语言，它能让构造简单、可靠且高效的软件变得容易。想学习这门编程语言，首先要找到一份不错的教程。
伴随着“区块链”概念在全球范围内的热议，金融、物流、征信、制造、零售等日常生活场景中也悄然加入了相关区块链技术应用。有专家表明，未来区块链将与人们的生活息息相关，区块链技术与大众日常生活融合是大势所趋。
区块链市场的火热引发了大量以区块链技术型人员为基础的人才性需求，区块链人才受热捧程度呈光速上升。
极大的技术型人才市场需求，必然会带动整个区块链培训市场的爆发式涌现与增长。培训模式大都可分为线上培训、传统IT机构培训及主打高端形式的线下短期训练营等几种形式，但市场火爆演进过程中也充斥着种种区块链培训乱象：讲师资质注水化、甚至是最基本的姓名都不敢公开，课程大纲不透明、授课质量缩水化，课时安排不合理及培训收费标准参差不齐等等。
在整个区块链培训市场规模化发展之下，兄弟连教育携手资深区块链专家尹成及其清华水木未名团队成立区块链学院，利用其专业强大的技术讲师团队、细致全面的课程体系及海量真实性企业区块链项目实战，旨在深耕区块链教培领域，并为企业为社会培养更多专业型技术人才。
什么是区块链？区块链有两个含义：
1、区块链(Blockchain)是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法。
2、区块链是比特币的底层技术，像一个数据库账本，记载所有的交易记录。这项技术也因其安全、便捷的特性逐渐得到了银行与金融业的关注。
狭义来讲，区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构，并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。
广义来讲，区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算方式。
区块链技术的是用什么编程语言进行开发的
技术与语言无关。正常情况下同样的技术，在有权限的情况下多数语言都可以实现同样的功能。
你说的应该是虚拟币上的技术，这个源码通常是C++开发的。
go语言的全称Go全称Golang。
Go语言由Google公司开发，并于2009年开源，相比Java/Python/C等语言，Go尤其擅长并发编程，性能堪比C语言，开发效率肩比Python，被誉为“21世纪的C语言”。
Go语言在云计算、大数据、微服务、高并发领域应用应用非常广泛。BAT大厂正在把Go作为新项目开发的首选语言。
【论文精选】IEEEGLOBECOM2022：前沿开源代码与研究聚焦
全球无线通信大会(GLOBECOM2022)的论文库已全面上线IEEEXplore，其中47篇论文深度探讨了各个领域的关键技术，包括物理层安全、VDDoS检测、物联网模型扩展，以及5G核心网络分析。让我们一起探索这些领域的创新成果：
1.**密码学驱动的物理层安全**：MantasG等人提出的加密视角论文，将密码学与物理层安全融合，旨在提高实践中的安全性，开源代码可见于[1]。
2.**VDDoS检测的AMON-SENSS**：Tandon等人开发的开源系统，能有效检测和防御分布式拒绝服务攻击，其性能超越商业解决方案，详情见[2]。
3.**数据平面的智能分类**：SaqibM等人的研究在数据包分析中引入统计特征，为IoT流量提供快速且资源高效的分类，代码可从[3]获取。
4.**物联网流量模型与边缘扩展**：HusseinDH等人的TMMPP框架，通过捕捉季节性和模式，支持边缘服务的自我扩展，访问[4]获取代码。
5.**5G核心网络分析与信号同步**：ManiasM等人的研究通过数据驱动方法，深入探究5GCoreNetwork的信号传递，代码库见[5]。
6.**私有区块链共识优化**：RiahiK等人介绍了APBFT，一种自适应的共识机制，适用于智能城市的CPS应用，更多细节请查阅[6]。
7.**低功耗6TiSCHIoT模拟**：对比IEEE802.15.4与蓝牙5标准，研究了不同物理层选项的性能，链接[7]。
8.**隐私与效率的联邦学习**：论文探讨了如何通过特征基学习减小通信负载，以保护隐私，更多信息在[8]中。
9.**数字信号同步与干扰拒绝**：LanchoA等人用神经网络技术提升信号分离性能，开源代码[9]。
10.**边缘-云任务管理的前沿方法**：GaoC等人的工作解决了移动设备任务卸载与资源分配难题，代码可在[10]找到。
11.**vRAN功能划分与性能优化**：通过深度学习的DRL，优化vRAN中计算资源和集中化程度，GitHub代码[11]。
12.**共享IIoT应用的故障容忍**：KumarA等人的工作设计了故障感知的并发数据收集树，详情请查阅[12]。
13.**高效慢端口扫描检测**：WuH等人通过算法在高速网络中隐蔽检测慢速扫描，代码库[13]。
14.**LoRa和微波手势识别**：DFSNet和DI-Gesture分别为LoRa通信和微波信号提供精准识别，链接[14]和[15]。
15.**BSM安全定位与检测**：DutraF等人提出的DISMISS-BSM，能有效识别伪造，更多信息请访问[16]。
16.**P4中的数据平面周期性检测**：HuaytallaBR等在P4架构中实现了一维小波变换，用于实时检测，查看[17]。
17.**人机交互与无线同步**：WangX等人的研究关注无线信道下的实时交互，代码库[18]。
18.**端到端内容预加载框架**：BakrEM等人的深度学习方法提升了内容缓存性能，查看[19]和[20]。
19.**能耗优化的O-RANvBS调度**：通过在线学习算法，KalntisM等人的工作显著降低了vBS能耗，代码[21]。
20.**智能攻击检测增强**：后续章节详细介绍了其他领域的攻击检测方法和相关代码。
哥伦比亚大学的研究人员发现，细菌在其基因组外创造了暂时的、自由漂浮的基因，这一突破可能会重塑遗传学和基因治疗。
自20世纪60年代遗传密码首次被破译以来，我们的基因就像一本打开的书。通过将我们的染色体解释为线性的字母序列，类似于小说中的句子，我们可以识别我们基因组中的基因，并了解基因代码的变化如何影响健康。
这种线性的生命规律被认为适用于所有形式的生命——从人类到细菌。
但哥伦比亚大学研究人员的一项新研究表明，细菌打破了这一规则，可以创造自由漂浮和短暂的基因，这提高了在我们自己的基因组之外存在类似基因的可能性。
瓦格洛斯内外科医学院生物化学和分子生物学副教授塞缪尔·斯滕伯格（SamuelSternberg）说：“这一发现颠覆了染色体拥有细胞用来产生蛋白质的一整套指令的观念。”他与医学院的医学博士兼博士生斯蒂芬·汤（StephenTang）共同领导了这项研究。
“我们现在知道，至少在细菌中，可能有其他指令没有保存在基因组中，但对细胞生存至关重要。”
“令人惊讶”和“外星生物学”
几个月前，当这篇论文首次以预印本的形式出现时，科学界的反应已经成为新闻。在《自然新闻》的一篇文章中，科学家称这一发现为“外星生物学”、“令人惊讶”和“令人震惊”。
“它一再让我们难以置信，”斯蒂芬·汤说，“随着这种机制逐渐进入人们的视野，我们从怀疑到惊讶。”
细菌和它们的病毒之间的战争已经持续了很长时间，因为病毒试图将它们的DNA注入细菌基因组，而细菌想出了狡猾的方法（比如CRISPR）来保护自己。许多细菌防御机制仍未被探索，但可能导致新的基因组编辑工具。
斯滕伯格和斯蒂芬·汤选择探索的细菌防御系统是一个奇怪的系统：该系统涉及一段功能未知的RNA和一种逆转录酶，一种从RNA模板合成DNA的酶。细菌中最常见的防御系统是切割或降解进入的病毒DNA，“所以，我们对通过DNA合成来保护基因组的想法感到困惑，”斯蒂芬·汤说。
自由漂浮的基因
为了了解这种奇怪的防御是如何起作用的，斯蒂芬·汤首先发明了一种新技术来识别由逆转录酶产生的DNA。他发现的DNA是长而重复的，在防御系统的RNA分子中包含一个短序列的多个副本。
然后他意识到，RNA分子的这一部分折叠成一个环，逆转录酶在环上移动无数次，以产生重复的DNA。“这就像你打算复印一本书，但复印机开始一遍又一遍地打印同一页，”斯滕伯格说。
研究人员最初认为他们的实验可能出了问题，或者这种酶犯了错误，它产生的DNA毫无意义。
“就在这时，斯蒂芬·汤做了一些巧妙的挖掘，发现DNA分子是一个功能齐全的、自由漂浮的、短暂的基因，”斯滕伯格说。
研究人员发现，这种基因编码的蛋白质是细菌抗病毒防御系统的关键部分。病毒感染会引发这种蛋白质（研究人员称之为Neo）的产生，从而阻止病毒复制和感染邻近细胞。
人类的染色体外基因？
如果类似的基因在高等生物的细胞中自由漂浮，“那将是一个真正改变游戏规则的发现，”斯滕伯格说。“可能有基因或DNA序列并不存在于人类23条染色体中的任何一条上。也许它们只在特定的环境、特定的发育或遗传背景下产生，但却提供了我们正常生理所依赖的关键编码信息。”
该实验室现在正在使用斯蒂芬·汤的方法，寻找由逆转录酶产生的人类染色体外基因。
人类基因组中存在数以千计的逆转录酶基因，其中许多基因的功能尚未被发现。斯滕伯格说：“有一个重要的空白有待填补，这可能会揭示一些更有趣的生物学。”
基因编辑源泉
尽管利用CRISPR编辑技术的基因疗法还处于临床试验阶段（去年有一种基因疗法被批准用于治疗镰状细胞），但CRISPR并不是一项完美的技术。
结合CRISPR和逆转录酶的新技术给了基因组工程师更多的权力。“逆转录酶使你能够在CRISPR切割的位点上写入新的信息，这是CRISPR单独做不到的，”斯蒂芬·汤说，“但是每个人都使用几十年前发现的相同的逆转录酶。”
产生Neo的逆转录酶具有某些特性，可能使其成为实验室基因组编辑和创建新基因疗法的更好选择。而更多神秘的逆转录酶存在于等待探索的细菌中。
斯滕伯格说：“我们认为细菌可能拥有大量逆转录酶，一旦我们了解它们的工作原理，它们可能成为新技术的合适起点。”
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