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电脑阅卷，也称为电子阅卷或自动化阅卷，指的是利用计算机技术和相关软件对考试答卷进行自动识别和评分的过程。这一技术在各类考试中广泛应用，包括学校考试、职业资格考试和公务员考试等。
电脑阅卷的实现主要依赖于光学字符识别（OCR）技术和智能识别算法。在考试结束后，考生提交的纸质答卷会经过高速扫描仪转化为电子图像，然后这些图像被传输到阅卷系统中。系统中的OCR技术会识别出图像中的文字内容，并将其转化为可编辑的文本格式。接下来，智能识别算法会对这些文本进行解析，根据预设的评分标准自动给出分数。
电脑阅卷的优点在于其高效性和准确性。相较于传统的人工阅卷方式，电脑阅卷可以在短时间内处理大量答卷，大大提高了工作效率。同时，由于电脑阅卷采用统一的评分标准，避免了人为因素导致的评分误差，因此也更具公正性。
然而，电脑阅卷也存在一些挑战和限制。首先，OCR技术的识别准确率受到答卷书写质量的影响。如果考生书写不规范或模糊，可能导致识别错误。其次，对于需要主观判断的题目，如作文或论述题，电脑阅卷的准确性和公正性可能受到挑战。虽然有些系统试图通过引入人工智能算法来提高对这些题目的评分准确性，但目前的技术仍然难以完全替代人类的主观评价。
答卷扫描识别
考试完成后，通过扫描仪将考生答卷（答题卡）扫描到系统服务器，并同步完成客观题的自动阅卷。这样极大地减少了阅卷老师的工作量，免去了试卷的装订和保密工作，老师不能连同学生作弊。
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扫描完成后，评卷教师登录系统，并在电脑IE浏览器上评阅考生的主观题答卷，这些主观题是切割开的，每个老师只负责一部分题目的批改。这就是之前考试老师一直强调的不要写到答题框的外面，这样是不能被老师看到的，你也就没有了分数。
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主观题评卷完成，系统将按照用户设定的统计项目、科目及指标进行统计分析，并生成各类统计分析报告。同时这样减少了老师再合分的负担，系统直接生成学生的成绩，排名等信息。这一项不需要老师累死累活的没日没夜的整理各种表格，系统都会直接帮你做好，老师只需要简单几步操作就可以。
请点击输入图片描述确保阅卷质量
(1)自动屏蔽考生信息确保阅卷过程的客观公正，不会因你和老师关系好就多给你几分，老师是看不到这是谁的卷子的。
(2)对任意科目、题目，按照任意比例进行双评、多评的误差控制机制及评卷一致性检查等功能确保了阅卷结果的准确性。
请点击输入图片描述提高教学水平
(1)针对个人、班级、年级(学校)和科目、题目、小题(知识点)考试的详细分析，给出了每一题，每一科的考试情况，有助于老师针对性讲解。
(2)对考试结果(实际得分情况)的统计分析和考试本身(难度、信度、区分度、效度等)的综合判断，能够测评出这份试卷的难易程度，出的是否合乎常理。这一点在数学中我们都学过，就是正态分布，一般认为符合正态分布的试卷是符合常理的。
请点击输入图片描述降低考试成本
(1)既无需购置昂贵的专用设备及系统，也不必购买OMR阅卷机及其配套使用的答题卡。
(2)答卷可采用60克以上的普通纸单面或双面速印、复印、打印或胶印等方式制作。
请点击输入图片描述实现数据共享
客观题自动阅卷，主观题网上评卷和成绩数据的统计分析全部在计算机网上进行，特别是统计分析数据可直接在服务器上发布，既可免去人工阅卷方式逐级汇总及上报的麻烦，又可直接供教学讲评、质量分析使用，最大限度实现成绩数据的资源共享，任何有权限的用户在需要的时候都可以得到结果，方便大家整体认知，全局把握。
请点击输入图片描述电脑阅卷时，选择题是利用学术上称为光学标记识别的技术批阅。系统充分利用了石墨的不透明性，也就是说石墨只会吸收和反射光线，而不会让光线透过它。
所以当一束光扫描过答题卡，被我们涂写的部分就会向外反射出光线。在反射出的方向上有捕捉光线的传感器，我们的答卷数据就会被系统获取并计算出得分。
因此要完成正常感应，有两个重要指标：涂黑的浓度和面积。
请你记得，计算机是严格根据人类指令识别涂点大小和深浅的，所以如果填涂面积小于设定临界值，将被计算机认为没有填涂，而如果你修改答案的时候没有擦干净导致黑度大于临界值，将被计算机认为填涂了多个选项，判为答错。
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