两个数据库怎么对比表内数据

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一、如何比较两张数据库表的内容

两个表的数据循环显示.

如果表一的和表二的相同，就加一个颜色值，在html中让显示的字符加上颜色就可以区分了.

如果要分部分显示，可以用数组暂存或数据库暂存数据，将相同的或不同的暂存下来，显示完一样后再显示另一样.

二、两个表格的数据怎么对比筛选重复的内容

首先，我将假设你有两个表格，分别名为表1和表2。这两个表格需要对比筛选重复的内容，我们可以使用Excel或Google表格等工具进行操作。

以下是具体步骤：

1.打开Excel或Google表格。

2.将两个表格的数据分别复制粘贴到新的表格中。

3.使用条件格式化，将重复的数据以颜色高亮显示。

4.手动检查并标记出所有重复的数据。

5.对于标记出的重复数据，确保它们在两个表格中都存在，并且是真正的重复项。

6.完成标记后，保存并关闭表格。

7.最后，再次打开表格，删除所有标记，只保留真正的重复项标记。

这样就可以筛选出两个表格中的重复内容了。这个方法适用于小型数据集，对于大型数据集，可能需要使用更高级的工具和方法，例如使用数据库查询等。

国产信创数据库：达梦数据、Oracle、MySQL性能对比

随着数字化经济建设的推进，首要问题面临国产数据库的选型，如何选？需要综合考虑业务需求、技术兼容性、性能、安全可靠性、扩展灵活性、成本效益、技术支持与培训以及参考案例与口碑等多个因素。
通过综合评估，选择最适合的数据库产品，以满足业务需求并推动业务发展。在笔者查阅资料过程中，更多的只是各国产数据库的排名、技术架构，真正实际环境的分析对比相对较少，面对动辄十几万、几十万的数据库采购费用，不能简单的凭排名来决定。
因此我们选取典型的数据库厂商：达梦、Oracle、Mysql，同时设计了插入性能测试、查询性能测试多个维度及指标，尽可能挖掘每个数据库产品的特性，我们也在不断改进测试环境与方式。
01
国产信创达梦数据库测试场景
第一部分：暴力测试主要测试了以下几个场景：
1.正常关闭主库实例；2.直接杀掉主库实例；3.关闭主库守护进程；4.关闭备库实例；5.直接杀掉备库实例；6.关闭备库守护进程；7.down主库心跳网卡；8.down备库心跳网卡(监控器在备库机器上)；9.down备库心跳网卡(监控器在第三天机器上)；10.down主库公共网卡；11.down备库公共网卡；12.主库服务器长时间宕机；13.备库服务器长时间宕机。
第二部分：测试达梦、Oracle、MySQL数据库性能对比
主要检查测试以下几个场景：
1：大数据新增模拟跑批业务，大事务，单条新增几千万数据量。2：单条多次新增模拟小事物，单条小数据量，多次执行。3：大数据汇总模拟大数据查询4：大数据汇总排序模拟大数据查询5：复杂SQL模拟复杂查询
02
国产信创达梦数据库暴力测试
在做暴力测试之前，先简单看下达梦守护集群：

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和OracleDG架构类似
主从同步：
主库增、删、改等操作产生的Redo日志通过MAL系统传输到备库，备库接收并重演Redo日志，从而实现备库与主库的数据同步。
切换：
提供自动切换和手动切换两种守护模式，满足用户不同需求。
其中，自动切换模式需要提前配置并启用监控器，
该模式下，主库出现故障时，会自动将备库切换为主库对外继续提供数据库服务。


主备推荐架构：
两台DB服务器+1台或2台Monitor服务器
其中，monitor占用很少的资源
占用磁盘空间2.1GB，内存15263*0.003=45.789MB，CPU平时使用率为0，数据同步时0.7%。

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下面看一下暴力测试结果

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03
国产信创达梦数据库性能测试
数据库压力测试-大数据新增(达梦)
测试场景：大数据新增
环境说明：kylinv10、内存7200MB、CPU4C
创建单列数值型测试表t1


单机：一次性插入8388万测试数据(2250MB)，耗时42秒，速度54MB/s
主备：一次性插入8388万测试数据(2250MB)，耗时78秒，速度29MB/s



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达梦主库dmserver进程：
CPU使用率从4.4%增长到8.0%；内存使用率从43.6%增长到45.1%
达梦主库dmwatcher进程：
CPU使用率一直0.0%；内存使用率一直0.1%；
达梦备库库dmserver进程：
CPU使用率从2.3%增长到5.3%；内存使用率从41.2%增长到44.3%
达梦备库dmwatcher进程：
CPU使用率一直0.0%；内存使用率一直0.3%；
数据库压力测试-大数据新增(MySQL)
测试场景：大数据新增
环境说明：kylinv10、内存7200MB、CPU4C
创建单列数值型测试表t1


单机：一次性插入8388万测试数据(2250MB)，耗时360秒，速度6.25MB/s
主备：一次性插入8388万测试数据(2250MB)，耗时367秒，速度6.13MB/s


mysqld进程：
单机：CPU使用率一直18.8%；内存使用率从35.5%增长到50.1%；
主从：CPU使用率一直18.9%；内存使用率从8.0%增长到10.4%；

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数据库压力测试-大数据新增(Oracle)
测试场景：大数据新增
环境说明：kylinv10、内存7200MB、CPU4C
创建单列数值型测试表t1

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单机：一次性插入8388万测试数据(1024MB)，耗时120秒，速度8.5MB/s


Oracle进程：
内存使用率从18.7%增长到23.9%；CPU使用率从7.0%增长到11.0%；

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数据库压力测试-小数据新增(达梦、Oracle、MySQL)
测试场景：单条插入，循环插入990万次
环境说明：kylinv10、内存7200MB、CPU4C

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测试结果：
达梦数据库:主备耗时1132秒；单机:546秒，1831行/秒；主备:1132秒，883行/秒。
Oracle数据库:单机:67秒，14924行/秒。
MySQL数据库;主备:38分钟39秒(2319秒)hen431行/秒。
数据库压力测试-大数据汇总查询


数据库压力测试-大数据汇总排序查询

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性能测试结果


总结：在以上几种测试场景中：
大数据新增、大数据汇总场景，达梦数据库性能最优。
小数据新增、大数据汇总排序，Oracle数据库性能最优。

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